伽利略.IAP
一套提升产能、延长产线寿命的智能产线管理系统
IAP(Industrial Assets Plan,“工业资产计划”系统)是基于人工智能, 实现产能提升的系统,又称为“IAP增产系统”,通过对生产相关的工业资源 进行智能化管理,实现增产和产线保值的功能。
设备管理系统是基于设备台账的管理信息系统,“伽利略”IAP的设备管理通 过人工智能对设备的劣化状态进行预测,并对设备的生命周期进行管理, 保障设备的健康,同时维持生产的稳定,避免意外停线停产。基于人工智能 的设备生命周期管理,可大量释放备品备件的资金占用。
产能提升
不停机,不停线
提高工序良率
提升产线稼动率和产能
产线保值
基于过程型MRO
实现航天级“常新维护”
产线多用10年
维护降费
AI巡检员
早期故障主动发现
更多维护,更少大修
减员增效
人机搭配
效率翻倍
1人能干3人的活
核心优势 独有“自由向量”技术
基于特征工程,将行业对对老化产线预测不足30%的准确率提高到95%以上
领先优势:IAP系统的首批实现,基于德国“工业4.0”理念,以产线整体AI预测为基础,实现产能提升和保障。
应用优势:经过实际应用检验,在西藏高争建材成功应用,仅产线部分覆盖,实现年产值提升3400多万元。
国家认可:获工业互联网联盟国家级“优秀案例”表彰,将由工信部领导颁奖。
AI决策系统
产量有波动,机器找原因,你需要做的,只是做决策。
(1)发现更多报表,突破决策习惯
由AI智能发现更多报表,同一指标提供更多决策维度,
突破原有经验(当前系统已自动生成300多个报表)
(2)可视化,提升决策效率
AI发现的报表可简单生成决策看板(数据驾驶舱)并装入APP,
形象化的数据,大大提高决策效率
安全事故快处平台
上万双眼睛,紧盯每个设备,将事故扼杀在萌芽中
(1)全线报警
“伽利略”紧盯全产线1万+个传感器数据,
哪怕再小的环节出现异常,也能立即报警。
(2)异常溯源
任何报警都可在系统内实时反查引起的原因,
无需再通过人去查找,极大提高处理效率。
预测维护平台
“常用常新”飞机级别维护理念,没有意外停产,设备多用几十年。
(1)覆盖范围差别
预防性维护:由人员确定,仅覆盖若干设备。
预测性维护:全面覆盖全产线1万+个点位。
(2)维护方式差别
预防性维护:为了预防,有没有问题都维护。
预测性维护:有恶化倾向才维护(节约人力)。
(3)维护时机差别
预防性维护:定期维护,非实时性。
预测性维护:设备出现恶化倾向立即维护,实时性好。
实现数据价值
1. 预测性维护是核心应用
2. 由AI智能巡检员根据算法365*7*24小时运行
3. 覆盖全厂1万+个数据采集点,监测力度细致到轴承
4. 实现以维护代维修,降低整体维修费用
5. 延长设备的使用寿命,降低折旧率
6. 减少意外停产减产带来的经济损失等效果
实施前 实施后
 效益 总效益