工业互联网:构建企业智能制造的核心

工业互联网:构建企业智能制造的核心

我国正处在工业化和信息化双轮驱动的战略机遇期,加快构建产业数字化发展新优势,是适应新一轮科技革命和产业革命的必然选择。近年来,随着我国经济的高速增长,加工业、制造业等工业领域迅速发展,作为当前工业智能制造的重要引擎,工业互联网的建设越来越受到工业界的关注。

工业互联网定义

工业互联网是将现代互联网技术和传统工业生产深入融合的新型产业发展模式。通过物联网、大数据、云计算以及人工智能等关键技术,实现设备、工厂和企业之间的紧密链接、交互和智能化,以此来推动工业领域的数字化转型和智能化升级。

工业互联网平台及功能

为了满足制造业数字化、网络化、智能化的需求,思为交互“Galileo Os”可以为制造业提供弹性供给和高效配置。在上面,各类传感器、设备和工具通过物联网技术实现连接,实现设备之间、设备与系统之间的数据传输和交换。通过云计算和边缘计算技术,将数据传输至云端进行存储和处理,实现大规模的数据分析和计算。同时结合大数据分析和人工智能,从海量数据中提取有价值的信息,为企业的决策和优化提供智能支持。这使得制造业具备了“感知、思考、决策、执行”的智能能力,实现了数据驱动的精细化生产管理。从物料采购、生产调度到质量检测、设备维护,各个环节通过数据共享和实时交互,实现高效的协同和决策,实现资源优化配置和产能提升。

工业互联网未来发展建议

“发展工业互联网,实现 2035 年智能制造”是我国的战略目标,也是实现中国梦的重要路径之一,我们要走出中国特色的工业互联网道路

  1. 政策扶持和指导:政府应出台相应政策支持工业互联网的发展,比如提供税收减免、资金支持、项目补贴等,同时制定行业发展指导意见和规划。
  2. 增强安全防护:随着工业系统与信息网络的深度融合,安全问题日益突出,需要构建更加严格的安全防护体系,包括实施安全加密通讯、创建安全监控中心和应对突发事件的快速反应机制。
  3. 推动人才培养:人才是工业互联网发展的关键,应加大对工业互联网人才的教育与培养力度,包括工程技术人才和管理人才。
  4. 跨界融合:鼓励信息技术与传统工业的深度融合,推动互联网、大数据、人工智能等技术在工业领域的广泛应用,促进新技术新业态的发展。
  5. 促进标准化:发展统一的工业互联网标准,促进不同行业、不同设备间的互操作性,降低集成成本,加速技术的推广应用

近年来,数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能,“双碳”目标的达成也离不开数字经济。随着工业互联网的大规模部署,需要注意在数字化转型的同时,避免传统工业模式下大规模数据计算导致的算力浪费,以实现绿色化的数字工业生产,进一步提高节能减排的效率。

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