Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














AI视觉边缘计算终端为智慧交通路口提供全新解决方案,突破传统监控系统"看得见看不懂"的困境。该工业级终端依托强大边缘算力和精准算法模型,实现交通违规行为的实时预警与干预,有效解决传统监控的带宽瓶颈与响应延迟问题。这一创新方案推动交通监控从被动记录向主动防护跨越式升级,显著提升路口管理效率和安全性,为智慧城市建设提供关键技术支撑。
仓储物流行业正从传统管理向智能化转型,但现有监控系统面临"看得懂但看不懂"的困境,海量视频数据仅用于事后追溯,无法实时识别异常与预测风险。边缘智能网关作为核心装备,为摄像头赋予"超级大脑",实现本地实时分析,彻底解决云端依赖、响应滞后等痛点,有效降低带宽占用,满足毫秒级响应需求,消除数据集中存储的安...
工业AI推理盒作为边缘计算与计算机视觉的创新结合,有效破解传统制造业质量检测难题。它克服人工检测效率低、标准不一、漏检率高等痛点,实现高精度缺陷识别,尤其擅长微小瑕疵检测。方案将智能分析下沉至生产现场,提供实时、高效、低成本检测支持,显著降低返工率,助力制造业柔性生产升级,为"智造"转型提供关键技术...
传统工地监控面临信息提取难、预警滞后、响应不足等痛点,65%以上事故可通过提前预警避免。边缘计算技术将AI分析能力下沉至工地现场,部署智能视觉边缘终端,实现从被动监控到主动预警的跨越式升级。该方案有效解决网络不稳定、带宽有限等问题,降低存储与算力成本,为建筑安全生产提供精准、高效的智能管控,助力行业...
工业级AI视觉边缘计算盒子破解化工厂安全监测难题,解决传统监控"看得见看不懂"的痛点。依托边缘计算技术,在本地实时处理视频数据,实现从被动记录到主动预警的转变,有效缩短事故响应时间,降低因险情发现不及时导致的安全风险。该方案以低成本、高效率实现"人防"到"技防"升级,为企业提供符合《安全生产法》要求...
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