Galileo OS是什么？
Galileo OS系统是您工厂数字化转型的全程助手。全面的行业方案,强大的数据分析,开放互通的架构,助您打造数据驱动的智能工厂。选择Galileo OS,让数字化转型变得简单高效!
数字化转型助手
Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。
工程师的工作台
Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。
数据驱动的引擎
Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。
数字化转型底座
Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。
核心模块
物联网平台
连接设备
物联网平台
连接设备
连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据
数据中台
聚合数据
聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析
AI中台
智能分析
融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。
赋能行业
我们采取“平台＋应用”的形式，建立了Galileo OS工业互联网平台，旨在帮助企业快速实现数字化转型。
产品服务
数字化转型,我们提供全栈式支持。从咨询规划、行业解决方案到智能硬件,全面赋能工业数字化升级。
数字化咨询
工业解决方案
智能硬件
数字化咨询
数字化转型,从战略规划开始
我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。
- 战略规划
- 业务梳理
- 技术选型
- 转型路线图
我们的优势
工业领域数10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、稳如磐石
简易快速部署
采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。
数据互通融合
摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。
稳定高可用
基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。
可靠安全
采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。
易用性
丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。
高性价比
响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。
应用商店
"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。
数据驱动
"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。
多终端使用
"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
成功案例
来自多行业客户的信任与选择，了解更多>>
高争水泥
高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝
天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。
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边缘计算如何保障毫秒级实时AI推理闭环？
本文解析了基于“ARM+NPU”的工业边缘异构架构如何实现确定性毫秒级实时AI响应。通过控制与计算硬件的物理解耦保障微秒级通信抖动，借助零拷贝数据流与高带宽内存将16路视频并发推理的端到端延迟压至30ms内，并抑制长尾延迟。无风扇宽温设计确保极端环境下性能稳定。该架构以高时延确定性、高带宽利用率和边缘自洽能力，为高速飞检、机器人引导等对延迟极度敏感的工业应用提供了可靠的实时AI标准底座。
边缘计算如何实现毫秒级确定性延迟？
本文解析了‘ARM+NPU’异构计算架构如何成为工业边缘实现毫秒级确定性延迟的关键。通过控制与计算的物理隔离保障微秒级通讯抖动，借助零拷贝与高带宽LPDDR4X内存消除数据搬运瓶颈，实测在16路视频并发下仍能将P99.9延迟控制在15ms以内。该架构在极端温宽下无降频，确保了长周期运行的稳定性，从而为高速在线质检、机器人实时引导等高要求场景提供了可靠的边缘实时AI推理底座。
边缘计算如何突破工业AI的实时性瓶颈？
本文深入剖析了“ARM+NPU”异构算力架构如何成为工业边缘AI的实时性基石。通过控制面与数据面的物理级解耦，消除了系统抖动，保障了微秒级控制响应；借助零拷贝数据流与高带宽LPDDR4X内存，实现了108 TOPS算力的高效穿透与多模型毫秒级热切换，将16路视频流并发推理的长尾延迟严格压制；结合工业宽温设计与确定性渲染，确保了全链路端到端延迟稳定在亚秒级，并在极端环境下维持性能不衰减。该架构以确定的毫秒级响应、极高的带宽利用率和强大的边缘自洽能力，满足了高速质检、实时机器人引导等场景对确定性延迟的苛刻要求，构成了工业边缘智能不可替代的实时标准底座。
边缘计算如何突破工业实时AI的延迟瓶颈？
面对工业现场对毫秒级确定性延迟的严苛需求，传统云端或集中式计算架构因网络延迟、系统抖动与内存墙等问题，难以保障实时AI闭环的可靠性。以“ARM+NPU”为核心的边缘异构架构，通过物理级解耦控制与计算任务，结合零拷贝数据流转与高带宽LPDDR4X内存，将感知-推理-控制的全链路时延压缩并稳定在30ms以内，且长尾延迟（P99.9）得到有效抑制。该架构在16路视频流并发推理、毫秒级模型热切换及宽温环境下均展现出高度的时延确定性与算力稳定性，成为支撑高速飞检、机器人实时引导等工业高实时性场景的可靠标准底座。
边缘计算如何保障工业AI的确定性延迟？
本文剖析了工业边缘场景对确定性毫秒级响应的苛刻需求，指出传统云端架构因网络与调度抖动存在不可控的长尾延迟。通过详解“ARM+NPU”异构算力架构如何实现控制与计算硬隔离、零拷贝数据流转及高带宽内存支撑，将全链路时延压缩至30ms内。结合高并发压测与宽温环境数据，验证了该架构在消除抖动、保障99.9%低长尾延迟及环境适应性上的优势，使其成为高速飞检、机器人引导等实时工业AI应用的可靠标准底座。
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