Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














中央厨房预制菜工厂每日产生大量成分波动的餐厨垃圾,传统管理因称重误差大、忽视与生产线关联,致资源回收率远低于行业基准。垃圾具连续性、波动性、季节性特征,产生量与生产批次强相关,高峰时段垃圾量为低谷2.3倍,油脂含量波动大影响处理工艺。粗放式管理造成经济损失,背离“无废城市”资源循环目标,需通过数据化解析优化管理。
某国际机场航站楼餐饮区日均产餐厨垃圾15吨,日间呈“三波两谷”动态波动,高峰量为平峰3.2倍,传统静态收运难以匹配;夜间面临航班间隙窄、噪声敏感及延误致垃圾滞留长达4.2小时等问题,引发投诉与食品安全风险,违反《无废城市建设总纲》监管要求。当前模式亟需优化以适应动态需求,实现全过程精细管理。
该食品加工产业园每日产生120吨高浓度有机废渣,传统收运模式存在称重误差、车辆空载率高、处置成本高等问题,且缺乏溯源机制。废渣具有高度异质性,肉类加工废渣有机质含量达82%,果蔬废渣纤维素占比65%,传统模式忽视其成分差异,导致资源化效率低下,仅30%有效转化,亟需数据驱动管理提升资源化价值。
某知名旅游景区餐饮街区夏季高峰期餐厨垃圾日产量达45吨,增长230%,清运延误率32%,投诉量激增185%,曾因垃圾溢出污染河道。传统管理模式在季节性波动下面临供需失配、调度失灵、监管失焦等困境,凸显数字化技术在提升监管效能与应急处置中的关键价值。
本文针对政务办公中心食堂餐厨垃圾传统收运模式的痛点,构建了数字化收运体系。体系以“动态称重+视觉识别+资产标识”的感知层为基础,通过智能算法提升数据准确性;依托智能算法实现动态调度,响应延迟率大幅降低;结合数字化平台实现全流程溯源与监管,精准计量,有效解决了收运不及时、计量不准、监管缺失问题,为无废城市建设及政策落地提供了实践方案。
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