Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














在当今城市化进程加速的背景下,安防监控系统产生的视频数据量呈指数级增长,传统云端集中处理模式面临带宽瓶颈、隐私风险和响应时延等多重挑战。根据行业调研数据,采用1080P分辨率的传统安防系统单路码流普遍在4-8Mbps,而4K分辨率下单一摄像头码流可达15-25Mbps,这在城域级部署中意味着中心机房需要处理数Gbps级别的并发数据回传,对于网络基础设施和云端算力构成巨大压力。
在工业现场部署边缘AI推理平台时,设备选型直接决定了系统的可靠性、时延和运维成本。本文从算力、并发、内存、功耗、环境适应性等维度,系统阐述如何依据实际业务需求与现场约束,筛选满足工业标准的边缘计算设备,并给出基于实测数据的评估框架。
工业边缘计算设备作为云端智能向生产现场的延伸载体,承担着数据预处理、实时推理和闭环控制的关键职责。本文基于实际工业部署经验,从技术路径、深度评测和落地场景三个维度,系统阐述工业边缘计算设备在智能工厂中的典型应用方法与实践要点。
工业现场对确定性延迟的要求极为苛刻,传统云端架构因网络传输存在数百毫秒甚至秒级延迟,难以满足实时控制需求。产线检测、安防监控、机器人协作等场景要求毫秒级响应,传统方案难以胜任。边缘异构架构通过在边缘侧部署算力,有效消除云边通讯延迟,在极端工业环境下实现确定性的毫秒级响应。本文从架构师视角,深入解析ARM+NPU异构算力如何突破物理延迟瓶颈,保障全链路极低时延与业务连续性。
当前工业智能化转型已进入深水区,AI推理能力的部署位置成为项目技术选型的核心决策点。一方面,边缘AI盒子作为嵌入式推理设备,凭借本地化处理能力在时延敏感场景中展现出独特优势;另一方面,云端服务器方案依托集中式算力资源,在大规模模型推理和复杂分析任务中保持技术领先。
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