Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














本白皮书论证了以“ARM核心+独立NPU”为核心异构架构的工业边缘AI解决方案的工程优越性。通过控制面与数据面的物理解耦,解决了多路AI并发下的系统抖动问题,保障了工业协议通讯的确定性。108 TOPS NPU算力与LPDDR4X高带宽内存的组合,实测可稳定支撑16路高清视频流30ms内端到端分析,并实现百毫秒级模型热切换。结合宽温无风扇设计与一体化视频渲染能力,该方案在降低系统集成复杂度与运维难度的同时,为安全生产、在线质检等场景提供了高可用、低TCO的“标准底座”,加速了工业AI的规模化落地。
本文论证了基于ARM+NPU异构算力的边缘AI硬件作为工业级标准底座的工程价值。该架构通过物理隔离确保控制链路确定性,以108 TOPS INT8算力与LPDDR4X高带宽内存支撑16路视频30ms端到端低时延分析,并通过无风扇宽温设计保障极端环境下的业务连续性。在安全生产、在线质检等场景中,其实现了“采、传、算、显”一体化,显著降低了系统复杂度与总拥有成本,为工业AI的规模化高可用落地提供了可靠技术路径。
以ARM+NPU异构架构为核心的工业边缘AI硬件,通过物理隔离控制与数据面、高带宽内存及全链路时延控制,为安全生产、在线质检等场景提供了确定性保障。实测其在16路并发下NPU利用率超85%而控制面负载低于15%,模型热切换<500ms,宽温环境下精度波动<0.15%。该方案以高集成度、高环境适应性及低TCO,成为工业AI规模化落地的可靠标准底座。
本文论证了‘ARM+NPU’异构算力作为工业边缘AI标准底座的工程价值。通过架构解耦确保控制面确定性、高带宽内存支撑高并发视觉负载、以及本地‘采传算显’闭环实现毫秒级响应,该方案在16路高清视频流并发、严苛温宽环境下,将108 TOPS算力转化为稳定的故障预警与质量检测能力,显著降低了系统集成复杂度、运维难度与总拥有成本。
本文聚焦于工业AI落地中的核心矛盾——高并发视觉分析与确定性控制通讯的共存问题。通过深度剖析“四核ARM+108TOPS独立NPU”异构架构,详述了其如何通过硬件隔离实现控制面与数据面解耦,确保16路视频流AI推理时工控协议(如MQTT/OPC UA)的微秒级低抖动响应。基于LPDDR4X高带宽内存与独立算力单元,量化分析了该架构在模型热切换、多路4K处理及端到端低时延方面的工程优势。最终从降低成本、简化运维和提升集成度三个维度,论证了该异构方案作为工业边缘智能可靠“底座”的长期价值。
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