Galileo OS是什么？
Galileo OS系统是您工厂数字化转型的全程助手。全面的行业方案,强大的数据分析,开放互通的架构,助您打造数据驱动的智能工厂。选择Galileo OS,让数字化转型变得简单高效!
数字化转型助手
Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。
工程师的工作台
Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。
数据驱动的引擎
Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。
数字化转型底座
Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。
核心模块
物联网平台
连接设备
物联网平台
连接设备
连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据
数据中台
聚合数据
聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析
AI中台
智能分析
融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。
赋能行业
我们采取“平台＋应用”的形式，建立了Galileo OS工业互联网平台，旨在帮助企业快速实现数字化转型。
产品服务
数字化转型,我们提供全栈式支持。从咨询规划、行业解决方案到智能硬件,全面赋能工业数字化升级。
数字化咨询
工业解决方案
智能硬件
数字化咨询
数字化转型,从战略规划开始
我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。
- 战略规划
- 业务梳理
- 技术选型
- 转型路线图
我们的优势
工业领域数10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、稳如磐石
简易快速部署
采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。
数据互通融合
摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。
稳定高可用
基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。
可靠安全
采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。
易用性
丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。
高性价比
响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。
应用商店
"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。
数据驱动
"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。
多终端使用
"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
成功案例
来自多行业客户的信任与选择，了解更多>>
高争水泥
高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝
天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。
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新闻资讯
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从逻辑控制到感知智能：工业AI盒子 vs. 传统视觉控制器的架构演进
本文通过架构分析，对比了PLC、GPU服务器与传统IPC在工业AI应用中的局限性，深入剖析了专用工业AI边缘盒子在NPU算力效率、硬件级实时同步、异构解耦可靠性及工业协议集成等方面的核心优势。结合高速检测、移动设备与恶劣环境等案例，论证了其作为满足确定性时延、高环境耐受性与全生命周期成本优化的关键技术载体价值。
跨越时延鸿沟：工业AI盒子与x86的实时性比对
本文深入剖析了工业AI边缘盒子相较于传统PLC+视觉控制器、通用GPU服务器及工业PC(IPC)的架构优势。文章从确定性延迟、算力能效比、异构协同、硬件可靠性等工程维度展开对比，论证了工业AI盒子通过专用NPU、硬件触发同步、系统解耦及工业级持久化设计，如何满足高速检测、移动设备及恶劣环境下的严苛需求，是实现OT层原生智能的关键硬件载体。
论边缘侧大模型落地的硬件底座：为何通用IPC不是最优解？
本文剖析了工业AI边缘盒子与PLC、通用服务器及传统IPC在架构基因上的本质差异。核心论点为：专用NPU、硬件级触发同步、异构解耦设计及工业级耐久性，使AI盒子成为实现低延迟、高确定性边缘推理与OT/IT融合的关键硬件底座，是应对高速质检、移动设备及恶劣环境等场景的最优解，而非通用计算的简单延伸。
全生命周期透视：工业AI盒子与x86架构的TCO
本文针对工业智能化背景下的算力选择，分析了PLC、通用GPU服务器、传统工业PC与新兴工业AI边缘盒子在实时性、计算密度及可靠性上的本质差异。文章从硬件架构、时序确定性、异构计算协同及环境适应性等维度展开，通过对比验证了边缘AI盒子在高速缺陷检测、移动机器人及恶劣工业环境等场景中的技术优势，为控制系统集成、视觉算法部署及OT/IT融合架构选型提供工程参考。
论边缘侧大模型落地的硬件底座：为何通用IPC不是最优解？
本文系统性地对比了工业AI边缘盒子与PLC+视觉控制器、通用GPU服务器及传统工业PC（IPC）的架构差异。深入剖析了工业AI盒子在NPU专用算力、硬件级触发同步、异构系统隔离及工业级可靠性（如ECC内存、宽温设计）上的技术优势，并通过高速检测、移动机器人、恶劣环境等场景验证其工程价值。结论指出，专用工业AI盒子是实现边缘侧低延迟、高确定性推理的关键硬件底座。
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