Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














本文深度解析工业级AI视觉边缘计算盒子如何破解传统监控“看得见但看不懂”的困局。该设备凭借高性能NPU(8/20T算力)、丰富接口与场景化算法,在工厂、园区等边缘侧实现人员行为、环境安全、车辆周界的全天候智能分析。通过“利旧赋能”与本地化处理,显著降低智能化改造成本与带宽压力,将安全监管从被动响应转变为主动预警,是驱动工业安全数字化转型的关键利器。
本文深度剖析了工业级AI视觉边缘计算盒子如何破解传统监控“有眼无脑”的困境。通过强劲的4核处理器、高达20T算力的NPU及丰富接口,该设备将AI算力下沉至边缘,实现对烟火、人员违规、区域入侵等风险的本地毫秒级分析与预警。其“利旧赋能”模式大幅降低改造成本,并通过开放系统支持二次开发,为工厂、园区等场景提供了高性价比的主动安全与智能化管理解决方案。
本文深度解析工业级AI视觉边缘计算盒子的核心价值:通过部署在网络边缘侧,以4核处理器、高达20T TOPS的NPU算力及丰富接口,赋能传统摄像头实现人员行为、环境安全(如烟火、泄漏)、车辆违停等场景的实时智能分析。其边缘处理模式解决了传统监控带宽压力大、响应延迟高、数据隐私风险等痛点,并凭借“利旧改造”显著降低智能化升级成本,助力工业企业构建主动、高效的安全生产防护体系。
工业级AI视觉边缘计算盒子通过部署在网络边缘侧,实现对多路视频流的本地实时AI分析,解决了传统监控带宽成本高、响应延迟、人工监看效率低等核心痛点。凭借4核处理器、高达20T TOPS的NPU算力、丰富接口及开放系统,支撑安全帽检测、火焰识别、区域入侵等丰富场景化算法应用。方案通过利旧改造显著降低智能化升级成本,并从“被动监控”转向“主动预警”,为工厂、园区等工业场景构建了实时、精准、高效的安全生产智慧防线。
本文深度评测工业级AI视觉边缘计算盒子,解析其如何以强劲的本地算力(8T/20T TOPS)、丰富控制接口(GPIO/HDMI)及精准算法(烟火识别、着装检测等),破解传统监控“看得见但看不懂”的痛点。该方案通过利旧改造、边缘实时分析,实现毫秒级预警与联动控制,显著降低带宽与人力成本,为工厂、园区构建主动、智能的安全防护体系,是响应工业4.0与安全生产政策的理想选择。
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