Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














本文针对工业边缘侧对高并发、低延迟AI计算的迫切需求,深度剖析了基于ARM CPU与独立NPU的异构计算架构在工业AI盒子中的技术实践。文章系统论述了四核64位ARM处理器在复杂任务调度中的作用、64/108 TOPS NPU算力矩阵对16路以上视频流并发推理的支撑逻辑,以及LPDDR4X高带宽内存对模型加载与数据吞吐的关键价值。
本文系统分析了该架构在任务调度、高并发视频解码(16+路)、轻量化AI Agent部署及双4K异显渲染等方面的工程实现与性能优势,强调了硬解码卸载、模型量化预加载及内部数据通路优化对达成毫秒级端到端延迟的关键作用
本文聚焦化工、制药等领域危废库房的智能化安全监管难题,文章系统阐述了工业级AI视觉边缘计算盒子如何通过高达108 TOPS的本地化算力、毫秒级响应的硬核硬件配置、光耦隔离DI/DO接口联动现场设备等关键技术,实现对烟火、人员违规、危废泄露等风险的实时预警与闭环处置。
本文聚焦电解铝熔铸车间高危场景,深入剖析了传统视频监控“看而不懂、反应迟钝、利旧难”的痛点。文章系统阐述了工业级AI视觉边缘计算盒子如何通过高密度NPU算力、高带宽存储、OT/IT融合接口及工业级可靠设计,实现多路视频流的并发AI分析、毫秒级响应与硬线联动控制
本文深入解析了‘ARM+NPU’异构算力架构如何为工业边缘AI奠定毫秒级实时性基石。通过控制与算力的物理级解耦,保障了工业总线通信的微秒级硬实时响应;利用零拷贝与高带宽内存(LPDDR4X),将16路高清视频流并发推理的端到端延迟压缩至30ms以内,并消除了模型热切换的业务卡顿。最终,该架构在高速飞检、机器人视觉引导和高频振动分析等场景中,实现了从感知到控制的确定性闭环,证明了其作为工业边缘实时AI标准底座的卓越价值。
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