Galileo OS是什么？
Galileo OS系统是您工厂数字化转型的全程助手。全面的行业方案,强大的数据分析,开放互通的架构,助您打造数据驱动的智能工厂。选择Galileo OS,让数字化转型变得简单高效!
数字化转型助手
Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。
工程师的工作台
Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。
数据驱动的引擎
Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。
数字化转型底座
Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。
核心模块
物联网平台
连接设备
物联网平台
连接设备
连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据
数据中台
聚合数据
聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析
AI中台
智能分析
融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。
赋能行业
我们采取“平台＋应用”的形式，建立了Galileo OS工业互联网平台，旨在帮助企业快速实现数字化转型。
产品服务
数字化转型,我们提供全栈式支持。从咨询规划、行业解决方案到智能硬件,全面赋能工业数字化升级。
数字化咨询
工业解决方案
智能硬件
数字化咨询
数字化转型,从战略规划开始
我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。
- 战略规划
- 业务梳理
- 技术选型
- 转型路线图
我们的优势
工业领域数10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、稳如磐石
简易快速部署
采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。
数据互通融合
摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。
稳定高可用
基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。
可靠安全
采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。
易用性
丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。
高性价比
响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。
应用商店
"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。
数据驱动
"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。
多终端使用
"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
成功案例
来自多行业客户的信任与选择，了解更多>>
高争水泥
高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝
天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。
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基于边缘AI的人员动作实时识别：AIBox在工业场景中的跌倒、攀爬与奔跑行为监测方案
本文介绍AIBox边缘计算终端如何通过内置高性能NPU和深度学习姿态估计算法，在工厂车间、检修现场等复杂场景中实时识别人员跌倒、攀爬、奔跑等异常行为，实现毫秒级预警与报警联动，有效减少工伤事故与疲劳损伤。文章详细阐述了算法原理、边缘端部署架构及多场景功能协同。
人员动作AI识别：边缘端实时监测跌倒、攀爬、奔跑行为，减少工业工伤与疲劳损伤
本文从人员动作AI识别角度出发，介绍AIBox边缘计算设备如何通过深度学习姿态估计算法实现跌倒、攀爬、奔跑等异常行为的实时识别。文章阐述了硬件算力配置、算法原理（包括人体关键点提取、速度向量分析、时序建模等）以及在人员密集、光照变化等复杂场景下的适应性。
区域超员AI识别：基于边缘计算的工业危险区域人员数量实时管控方案
本文介绍AIBox如何利用边缘端AI算力与深度学习算法，实现工业场景中重大危险源、产线设备周围等特定区域的人员数量实时监测与超限自动预警。重点解析了硬件算力支撑、目标检测与计数算法、多区域电子围栏设定以及毫秒级报警联动机制，展示了边缘计算架构在区域超员管控中的低延迟与边云协同优势。
工业场景区域超员AI实时监测与自动预警方案
本文介绍了AIBox边缘计算设备在工业场景中实现区域超员AI实时监测与自动预警的解决方案。该设备搭载高性能NPU与深度学习人员计数算法，支持多路视频接入、电子围栏灵活配置、动态人数统计及毫秒级预警联动，可有效管控重大危险源、产线及特殊作业区域的人员聚集风险。
明火明烟AI识别：边缘端智能预警技术在高危场景火灾防控中的应用解析
本文从明火明烟AI识别技术角度，解析边缘端设备AIBox在高危场景火灾预警中的应用。文章首先阐述传统火灾预警方式的局限，然后详细介绍AIBox的硬件算力支撑、边缘部署架构，深入解析明火明烟检测算法的技术原理，包括火焰特征提取、烟雾特征提取与多模态融合机制。
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