Galileo OS提供全面的行业解决方案,涵盖工厂数字化转型的各个环节,助您加速数字化进程,避免弯路。

Galileo OS提供易用的操作界面、灵活的工作流和低代码开发平台,让工程师轻松构建行业应用,提高效率,释放创新潜能。

Galileo OS连接各类设备和系统,实时采集海量数据,通过AI算法和分析引擎,洞察数据价值,推动智能决策和持续优化。

Galileo OS遵循开放互通架构,兼容新老系统,保护既有IT投资。灵活的集成和扩展机制,让您的数字化转型之路走得更稳、更远。

物联网平台
连接设备

连接各类工业设备和传感器,实现设备数据采集、监控和远程控制。为设备智能化和预测性维护奠定基础。让万物互联成为工业智能化的起点。
数据中台
聚合数据

聚合工厂内外数据,统一数据标准和接口,为数据分析、挖掘和应用提供强大支撑。让数据成为企业的核心资产和竞争力。
AI中台
智能分析

融合前沿AI技术,提供工业知识图谱和预训练大模型,内置丰富的工业AI算法库。赋能工业场景智能应用,让AI驱动工厂效率倍增。

我们的咨询团队提供端到端的数字化咨询服务,从战略规划、业务梳理到技术选型,为您量身定制数字化转型路线图。让数字化转型有的放矢,降低风险,创造更大价值。

采用混合云架构,具备优秀的可伸缩性。一键安装,实现最简易的框架部署。根据用户需求自动扩展分类、集群、工业中台、数据中心模块,全程界面化操作,无需专业知识即可搭建适应不同规模企业的信息系统。

摒弃各系统独立的数据存储和无规范接口模式,提供统一的数据存储、消息服务和功能互调规范。各应用系统面向平台编程,遵循统一规范,实现应用解耦,真正实现数据价值化。

基于工业微服务,充分考虑私有云资源有限情况,集成IaaS的动态部署能力,增加应用克隆功能,全面保障工业应用在本地运行的可靠性。

采用“Galileo OS”工厂平台架构私有化部署、混合云部署、公有云服务均为,平台统一处理协议接口服务安全加密,杜绝数据丢失、篡改等问题,在多系统多数据情况下,实现安全有效的最大价值化数据利用。

丰富的操作系统和元应用软件,通过"Galileo OS工业平台"可一键简单上传部署、一键订阅使用。同一工业平台,多应用同时运行,各个系统互联互通,小白设计功能使用简单易懂。

响应国家工业信息化号召,实现企业自身社会价值。产品满足"大""中""小"型企业需求,让工厂信息化、数字化变得简单。

"Galileo OS"智能工厂平台提供丰富的工业应用商店,涵盖生产制造、生产管理、设备管理、安全生产、运营管理等各个领域。企业可根据需求,快速选择和部署所需应用,实现端到端的数字化管理。

"Galileo OS"智能工厂平台深刻理解数据的重要性,帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的转变。通过统一的数据采集、存储和分析框架,平台可以集成各个系统的海量数据,形成企业级的数据资产。

"Galileo OS"智能工厂平台采用"一云多端"的架构设计,支持多种终端设备的接入和使用。无论是PC、平板、手机,还是各类工业终端如PLC、HMI、SCADA等,都可以无缝连接到平台。
高争水泥高争水泥结合水泥行业特点,基于"Galileo OS"智能工厂平台,通过数据融合、3D孪生、多终端适配等技术,以"平台+应用"的方式,实现生产设备全生命周期管理、质量能耗一体化优化、供应链协同等智能场景。通过数字化转型,高争水泥进一步提升了生产运营的自动化、智能化水平,打造了行业领先的智慧水泥工厂标杆。
天投蔚蓝天投蔚蓝依托"Galileo OS"智能工厂平台,融合物联网、大数据等新技术,以"平台+APPs"的模式,构建了全流程智慧垃圾收运处置系统。系统实现了收运、处置、出售垃圾的全生命周期管理、环保指标的实时监管、生产处置流程的自动优化以及安全生产的可视化管控。通过数字化手段,天投蔚蓝大幅提升了垃圾处置的效率和达标排放水平,建设了行业一流的智慧环保标杆企业。














本文系统解析了工业级AI视觉边缘计算盒子应对严苛工业环境的核心工程设计。重点阐述了无风扇被动散热机制在-40°C至+70°C宽温范围内的热管理原理,工业级宽温元器件的筛选标准,以及为满足抗震动、防尘(IP6X)和高等级电磁兼容(IEC 61000标准)要求所作的结构与电气设计。该设备通过全链路的可靠性工程,实现了高MTBF与低TCO,确保在极端工况下关键AI业务的连续稳定运行。
本文从工业现场严苛的环境挑战出发,系统解析了工业级AI边缘计算盒子实现高可靠性的工程路径。重点阐述了无风扇被动散热技术在宽温(-40℃~+70℃)运行中的热力学原理,工业级元器件选型与筛选标准,以及通过IP防护、MIL-STD-810G抗震设计、IEC 61000-4系列EMC防护构建的可靠性体系。旨在为工业自动化领域专业人士提供一份基于环境适应性、可靠性工程与全生命周期成本(TCO)的硬件选型技术参考。
本文从工业现场极端环境挑战出发,系统解析了工业级AI视觉边缘计算终端的可靠性工程设计。重点阐述了其无风扇被动散热系统在宽温(-40°C ~ +70°C)下的热管理原理、工业级元器件选型与电路EMC/电源防护设计、全密闭IP防护与抗振(MIL-STD-810G)结构实现,揭示了其实现高MTBF(平均无故障时间)的工程路径,并探讨了其在车载、冶金等严苛场景下的适用性,论证了其作为工业关键业务高可靠算力底座的核心价值。
本文聚焦制造业数字化转型中的数据孤岛难题,系统阐述了工业集中控制数据采集解决方案的价值。文章分析了数据采集的行业痛点与转型必要性,深入解读了该方案如何通过多源异构数据接入、实时监控、预测性维护等核心模块运作,实现生产透明化与智能化,并最终为企业带来提升效率、降低成本、改善质量等显著价值,是工厂迈向智能制造的基石。
本文深入剖析了制造企业普遍存在的数据孤岛、生产不透明、质量追溯难等痛点,指出集中数据采集是数字化转型的基石。详细解读了智能化数据采集与监控平台如何通过兼容多源设备、实现全景可视化、驱动预测性维护、构建全流程追溯及精细能耗管理,系统性解决上述问题。最终阐述了该方案在提升效率、降低成本、优化质量及赋能科学决策等方面的核心价值。
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