工业企业从传统的经验驱动转向数据和知识驱动,通过知识库大模型实现智能化变革。
工业数据分散在各个系统和部门,缺乏有效整合,难以形成完整的数字化资产。
关键领域知识高度依赖资深专家,但专家经验难以传承,人员流失可能导致核心知识丢失。
生产运营缺乏智能化的洞察和决策支持,难以实现实时优化和预测性维护。
客户服务依赖人工,响应慢、成本高,难以满足客户需求。
工业大模型解决方案通过AI技术和海量数据,构建企业知识库,结合数字员工赋能生产运营优化,全面提升制造业企业效率,引领行业智能制造和高质量发展。
打通数据孤岛,实现企业内外部知识的全面整合与共享,提高知识资产利用率
将专家经验等隐性知识转化为显性、结构化的知识,实现知识的长期保存和传承。
持续史新知识库,确保所有决策和操作基于最新的数据和分析,
通过知识库驱动的智能客服,显著提升服务效率和客户满意度。
采用微服务架构和容器化部兽,支持灵活的功能扩展和集成,满足企业个性化需求。
方案具有高度的可定制性,可根据具体工业场景和企业需求进行调整和优化。
企业采用工业大模型知识库解决方案,构建智能客服系统,将客服人工成本降低了50%,客户满意度显著提升
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