工业大模型应用解决方案

工业知识库大模型解决方案是专为工业领域量身打造的智能化平台。它利用先进的自然语言处理和知识图谱技术,将海量的工业数据、文档和专家经验转化为结构化的知识库,并通过智能问答、知识推理和决策优化等功能,为企业提供全方位的智能应用支持。无论是设备故障诊断、生产排产优化,还是质量检测和预测性维护,我们的解决方案都能够提供精准、高效的服务,助力工业企业实现数字化转型和智能化升级。

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行业痛点

工业企业从传统的经验驱动转向数据和知识驱动,通过知识库大模型实现智能化变革。

数把割裂

数把割裂

工业数据分散在各个系统和部门,缺乏有效整合,难以形成完整的数字化资产。

知识断层

知识断层

关键领域知识高度依赖资深专家,但专家经验难以传承,人员流失可能导致核心知识丢失。

缺乏智能

缺乏智能

生产运营缺乏智能化的洞察和决策支持,难以实现实时优化和预测性维护。

服务低效

服务低效

客户服务依赖人工,响应慢、成本高,难以满足客户需求。

方案目标

工业大模型解决方案通过AI技术和海量数据,构建企业知识库,结合数字员工赋能生产运营优化,全面提升制造业企业效率,引领行业智能制造和高质量发展。

产品架构

智能客服AI质检工业控制生产排程优化AI数字人工业代码生成企业知识库Idchat助手提示词工程拓展服务层知识库服务推理服务插件服务评估优化基于行业私域数据的私域大模型Idchat大模型追加基本功能增加领域知识对齐人类反馈剔除信息内容合规统一接口数据要素提供大模型服务被集成知识上升知识下沉定制化数据集工程大模型私域定制模型开发训练服务微调服务评估优化基础服务平台大模型训练/微调大模型集成

方案亮点

全域知识融合

全域知识融合

打通数据孤岛,实现企业内外部知识的全面整合与共享,提高知识资产利用率

知识数字化传承

知识数字化传承

将专家经验等隐性知识转化为显性、结构化的知识,实现知识的长期保存和传承。

实时更新

实时更新

持续史新知识库,确保所有决策和操作基于最新的数据和分析,

高效客户服务

高效客户服务

通过知识库驱动的智能客服,显著提升服务效率和客户满意度。

灵活可扩展

灵活可扩展

采用微服务架构和容器化部兽,支持灵活的功能扩展和集成,满足企业个性化需求。

可定制性

可定制性

方案具有高度的可定制性,可根据具体工业场景和企业需求进行调整和优化。

应用场景

汽车制造行业

汽车制造行业

应用预测性维护和AI质检模块,实时监测关键设备状态和制造过程中的组件质量,及时发现潜在故障或缺陷,减少生产延误和提高安全标准。

食品加工

食品加工

利用企业知识库系统化管理配方和加工流程文档,结合智能客服为消费者提供详尽的产品信息和即时响应。AI质检被广泛应用于生产线上,确保每一批产品均满足严格的安全标准。

电子制造业

电子制造业

在高速生产线上应用AI视觉检测技术,检测电路板或其他电子组件的微小瑕疵。排产优化模块帮助优化生产计划和物料流,大幅提升生产效率和降低库存成本。

能源行业

能源行业

利用预测性维护技术监控关键基础设施,如风力涡轮机和太阳能板,预防由于设备故障造成的能源生产中断。通过排产优化,合理调度能源产出,应对市场需求波动。

医疗设备制造

医疗设备制造

使用AI质检确保医疗设备在严格的行业标准下制造和操作,减少可能的危险或操作错误。AIGC以自动化方式产生使用手册和操作指南,提供精确的用户支持。

应用案例

西藏某制造企业

企业采用工业大模型知识库解决方案,构建智能客服系统,将客服人工成本降低了50%,客户满意度显著提升

数字工业,大势所趋

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项目广泛应用
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工业合作案例
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覆盖用户人群
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接入设备

我们的客户

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瑞星久宇燃设备(成都)有限公司
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西藏高争民爆股份有限公司
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