
深度理解工业领域需求,提供针对性的AI解决方案。

涵盖图像、NLP、大模型等多种AI技术,满足工业企业多样化需求。

分布式架构设计,支持高并发、高负载,可以满足企业大规模应用的需求。

统一的平台管理,方便工业AI应用的部署、监控和运维。

数据接入、清洗、标注、存储等

支持机器视觉、NLP、大模型等

模型版本控制、在线评估、一键部署

提供RESTful API,方便工业系统集成
化工行业
供应链优化原料采购预测、库存管理等
工艺优化反应条件优化、催化剂筛选等
设备维护预测性维护、故障诊断等
能源管理能耗分析、优化用能方案等

业务痛点人工检测效率低,漏检率高,影响组件品质
解决方案开发基于深度学习的电池片缺陷检测系统,实现自动化质检
应用效果缺陷检出率提升至99%以上,组件合格率提高5%
业务痛点炼油过程复杂,影响因素多,优化空间大
解决方案利用机器学习算法,建立炼油工艺优化模型,实时调整工艺参数
应用效果产品收率提高2%,能耗降低3%,创造显著经济效益















国家高新技术企业
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