工业AI中台
AI中台,智胜未来
功能介绍
AI中台是一个帮助企业快速构建、训练和部署AI模型的平台,提供预构建的模型、开发工具和基础设施,以提高生产效率、优化业务流程,并创造新的商业机会。支持多种AI技术,包括机器视觉、自然语言处理、预测分析等,并集成了先进的语言类大模型,提升语言理解和生成的能力。
产品架构
AI数据服务数据清洗智慧物流供应链智能库存优化智能补货能耗评估研发智能故障诊断分析工艺参数推荐产线智能物料组合推荐多维参数分析产线效率提升潜客挖掘营销智能智能客服销量预测企业知识库设备3D全面维护设备智能设备健康分析预测性维护数据标注数据增强特征工程模型开发模型构建模型训练模型调优模型评估AI核心资产管理模型纳管模型共享样本管理资产交易模型发布模型运维样本共享基础资源管理账号管理Galileo OS提供权限管理存储管理监控报警算力资源管理智能计算支撑大规模深度学习分布式计算边缘/端计算
核心优势
聚焦工业场景

聚焦工业场景

深度理解工业领域需求,提供针对性的AI解决方案。

能力全面

能力全面

涵盖图像、NLP、大模型等多种AI技术,满足工业企业多样化需求。

高性能可扩展

高性能可扩展

分布式架构设计,支持高并发、高负载,可以满足企业大规模应用的需求。

统一管理

统一管理

统一的平台管理,方便工业AI应用的部署、监控和运维。

核心功能
工业数据处理与管理

工业数据处理与管理

数据接入、清洗、标注、存储等

工业AI建模与训练

工业AI建模与训练

支持机器视觉、NLP、大模型等

模型管理与部署

模型管理与部署

模型版本控制、在线评估、一键部署

API服务

API服务

提供RESTful API,方便工业系统集成

赋能行业
化工
光伏
电力
建材
化工行业化工行业
供应链优化供应链优化

原料采购预测、库存管理等

工艺优化工艺优化

反应条件优化、催化剂筛选等

设备维护设备维护

预测性维护、故障诊断等

能源管理能源管理

能耗分析、优化用能方案等

化工行业
应用案例

某光伏组件制造商:电池片缺陷检测

某光伏组件制造商:电池片缺陷检测业务痛点

人工检测效率低,漏检率高,影响组件品质

某光伏组件制造商:电池片缺陷检测 解决方案

开发基于深度学习的电池片缺陷检测系统,实现自动化质检

某光伏组件制造商:电池片缺陷检测应用效果

缺陷检出率提升至99%以上,组件合格率提高5%

某大型石化企业:炼油工艺优化

某大型石化企业:炼油工艺优化业务痛点

炼油过程复杂,影响因素多,优化空间大

某大型石化企业:炼油工艺优化解决方案

利用机器学习算法,建立炼油工艺优化模型,实时调整工艺参数

某大型石化企业:炼油工艺优化应用效果

产品收率提高2%,能耗降低3%,创造显著经济效益

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国家高新技术企业

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"伽利略平台"快速部署

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实施团队一对一

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知识产权

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10年物联网技术积累

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