工业数据采集应用解决方案
工业互联网数据采集与应用解决方案采用'端-边-云'架构,提供设备接入、边缘计算、云端服务等全栈能力。支持海量设备高并发接入,灵活适配各类工业协议。边缘侧提供数据采集、清洗、存储、分析、控制等就近计算处理。云平台提供设备管理、应用开发、数据服务等PaaS能力。为工业客户实现设备全生命周期管理,助力工业数字化转型。
立即咨询行业痛点
Industry pain points
工业领域面临着人力成本高、数据采集协议不统一、开发成本高以及边缘端缺乏灵活部署等诸多挑战，需要一体化的解决方案来提升数据采集与处理效率，降低运营成本，实现数字化转型。
协议种类繁多
工业设备协议不统一,数据采集与传输困难
数据不互通
OT/IT系统割裂,数据互通共享难度大
边缘计算不足
边缘智能不足,实时性与可靠性要求高
成本高
开发难度大,集成与运维成本高
方案目标
工业数据采集解决方案旨在构建全流程数据采集体系,消除信息孤岛,为生产优化、质量管控、能效提升和经营决策等提供完整、高质量的数据支撑,赋能水泥企业数字化、智能化转型。
产品架构
Product Architecture
方案亮点
Highlights of the plan
全栈
软硬一体化交付,提供连接、计算、存储、平台、服务全栈能力。
高兼容
支持200+工业协议,快速南向设备对接,北向IT系统打通。
易集成
开放丰富API,支持私有化与定制开发,灵活集成各类上层应用。
可运维
提供联网、管理、监控、运维全流程服务,实现设备全生命周期管理。
灵活规则引擎
灵活的规则引擎，实现消息自由流转，无缝对接公有云服务，支持一站式数据分析处理。
微服务
云原生架构,支持方案横向扩展,快速构建工业互联网平台。
应用场景
Application scenarios
智能制造
通过设备联网和数据采集,实现制造过程透明化管理,提高生产效率,实现柔性制造。
设备运维
通过设备远程监测和故障诊断,实现预测性维护,减少停机时间,提高设备可用性。
质量追溯
通过产品全生命周期数据采集,实现原材料、生产过程、产品质量全链路追溯。
能源管理
通过能耗数据采集与分析,识别能耗异常,制定节能策略,推动工厂绿色节能改造。
安全生产
通过传感器监测与视频分析,实现危险区域人员管控,异常行为识别,提升安全生产水平。
应用案例
Application cases
山西某电力公司
该电力公司利用工业数据采集解决方案实现了对电力基站的远程监控管理，大大提高了运维效率。
数字工业，大势所趋
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项目广泛应用
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工业合作案例
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覆盖用户人群
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接入设备
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四川高新技术企业
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