运用可共享复用的数据管理工具进行数据治理,形成统一的数据标准,并结合可视化工具,提升数据质量和数据管理效果。
加强数据与人工智能的融合,运用数据挖掘、AI预测等算法模型,加强数据的全生命周期治理,反哺AI算法模型,缩短数据开发周期。
通过构建通用的数据服用,并进行可视化处理,提升数据资产和服务的复用性,降低开发成本。
通过数据治理形成可用的数据资产,降低数据开发难度,覆盖数据加工处理的全应用场景,为上层应用提供服务。
通过数据安全模块对数据进行敏感级别设定,运用数据加密、脱敏等功能提升企业的数据安全。
支持OPC UA、Modbus等工业协议,采集设备、传感器数据
图形化ETL工具,支持数据清洗、转换、质量检测等处理
分布式存储引擎,支持结构化、时序、图片等多种数据类型
内置机器学习算法库,支持工业大数据挖掘与预测分析
丰富的工业场景图表组件,支持Web/App/大屏多终端展示
数据工程师以简单、熟悉的工具/语言在全域数据内使用预置AI算法打通大数据和AI,降低数据和模型开发成本,缩短开发周期。
通过我们的数据中台,集成18个生产系统,涵盖1万余个数据采集点,建立起全流程数据监控体系,生产效率提升12%。
使用我们的数据中台,分析风机、逆变器等设备的性能数据,建立健康模型,可提前15天预警设备故障,可用率提升0.5%。
使用我们的数据中台搭建配电网运行状态监测系统,集成变电站、配电线路、用户等数据,故障停电时间同比减少30分钟。
国家高新技术企业
四川高新技术企业
"伽利略平台"快速部署
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国家工业互联网
联盟工作组核心单位
200+知识产权
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