AI识别边缘盒子
AI recognition of edge boxes
| 处理器 | 4核64位 |
| AI处理器 | 内置高性能NPU |
| 算力 | 8/20 TOPS AI 算力 |
| 内存 | 8GB/16GB LPDDR4X |
| 输出品质 | 4K 高清输出 |
| 接口 | 双HDMI输出、GPI0、Type-C电源，M.2(SATA/NVMe),TF卡槽,千兆网口,USB3.0x2, UsB Type-C 3.0 x1 |
| 操作系统 | 支持 Ubuntu、openEuler |
赋能关键工业领域
industrial sectors
石油化工
危险源监控、跑冒滴漏检测
电力电网
高空作业识别、设备状态监测
智能制造
人员动作规范、产线合规检测
建筑工地
安全帽着装识别、区域入侵防范
核心技术架构
Technical Architecture
现场安装网络拓扑
On site installation
全方位智能识别场景
intelligent recognition
着装识别检测
在工厂、建筑工地等场所，能够精准识别工作人员是否按照规定着装，如工人是否穿戴工作服、安全帽、防护鞋等。一旦发现着装不规范情况，系统会立即发出警报，有效降低安全事故风险。
区域超员识别
实时监测特定区域内人员数量，常用于特殊的产线设备附近、重大危险源附近等。当区域内人员数量超过预设安全上限，系统迅速发出预警，协助管理人员及时采取疏导等措施。
人员脱岗检测
对于时刻需要人员值守的关键岗位，如保安岗亭、监控室等，能实时监测人员是否离开岗位，确保始终遵守有人值守的工作纪律和安全规范。
车辆违停检测
智能识别禁停区域内的违规停车行为，支持车牌捕捉与违停时间记录。适用于园区、地下车库等场景，辅助交通管理，优化停车秩序。
区域入侵检测
实时监测人员或车辆是否非法穿越边界、进入限制区域，并且能进行特征信息捕捉。一旦检测到异常，即刻触发警报，有效防止安全事故与非法活动。
明火明烟检测
精准识别火焰、烟雾等异常情况，支持火源定位与蔓延趋势分析。适用于仓库、森林、化工厂等高危场景，毫秒级响应并联动消防系统。
跑冒滴漏检测
通过高清摄像头与智能算法，对生产装置进行全方位、不间断监测。能够敏锐捕捉液体或气体的泄漏痕迹，避免因泄漏引发的爆炸、中毒、环境污染等严重事故。
多视频联动定位
整合多摄像头画面，通过跨视角追踪技术实现人员实时定位与轨迹还原，高度复用已建设的监控网络。当发生紧急情况，可快速锁定目标人员位置。
人员动作识别
能够精准捕捉并分析人员操作动作，识别跌倒、攀爬、奔跑等异常行为。及时纠正减少失误与疲劳损伤，提升效率与质量。
抽烟行为识别
在工业园区、仓库等禁止烟火的区域，实时监测人员是否在禁烟区抽烟，及时发出警报并通知管理人员，有效降低火灾风险。
打电话行为识别
在化工厂等易燃易爆场所，实时监测人员是否违规打电话，防止产生的电子信号可能引发火花，导致爆炸与火灾。
打瞌睡行为识别
通过监测人员眼部与头部动作等特征，发现闭眼、低头超过阈值时，及时发出警报提醒人员保持清醒，保障生产操作安全与连续性。
动火/用电作业识别
实时监测动火、用电操作是否符合安全规范，包括作业人员防护装备、作业区域易燃物清理等。出现违规时迅速发出警报，避免事故。
检修/高空作业识别
实时监测检修人员是否按照标准流程操作，以及高空作业人员是否正确佩戴安全带、安全帽等。一旦发现违规或危险情况，立即发出警报。
充填作业识别
实时监测充填作业是否按预定方案进行，如充填材料用量、位置准确性等。一旦发现违规充填或异常，立即发出警报，确保工程质量可靠性。
更多场景
产品凭借其强大的通用性和可扩展性，可广泛应用于农业、交通、医疗、教育、文物保护等更多特定领域，为各行业提供智能化的视觉解决方案。
客户成功案例
Success Stories
某大型化工厂
“部署思为AI视觉系统后，我们的违规操作和安全隐患发现率提升了95%，有效避免了多起潜在的安全事故，保障了生产线的平稳运行。”
智慧建筑工地
通过对着装、高空作业和危险区域入侵的实时监控，工地管理效率提升了30%，事故率同比下降了80%，真正实现了科技赋能安全管理。”
大型物流仓储中心
“系统对抽烟、打电话等行为精准识别，大大降低了我们的火灾风险。人员脱岗检测功能也确保了关键岗位24小时有人值守，非常可靠。”
数字工业，大势所趋
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Our customers
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四川高新技术企业
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