商砼行业中的3D孪生工厂技术
随着外部经济下行压力加大加之地产行业的持续低迷，导致商砼行业持续产能过剩，各企业之间大打价格战使得商砼行业利润空间降低，另外行业内部仍存在技术和管理水平不均衡的问题，部分小型企业在设备更新、质量控制和技术创新方面面临困难。
商砼产品的质量和安全直接影响到建筑工程的安全性和耐久性，但部分企业在质量控制和安全管理方面尚存不足。
为此思为公司基于商砼企业利润空间降低，设备创新和管理水平不足，创造了3D孪生工厂技术旨在提高企业生产效率，降低运行成本，提高管理水平，打造所见及所得，线上及线下的智能化平台。
运行原理：3D孪生工厂通过“伽利略”平台对于工厂里面上万台传感器所传输的工厂实时运行的工作数据进行收集，并将这些数据运用到3D建模的工厂交互当中去，即可以创建一个线上的3D孪生平台从而实现实时监管运营、历史回溯、未来风险预测的功能。
系统特点及其运用
监控及时可靠化：能够对于工厂生产数据进行溯源，实时监控工厂生产状况，生产数据及时上传，可以实时监测混凝土生产过程中的各项参数，包括原材料的使用、搅拌过程中的温度、湿度和搅拌质量等。通过模型分析，可以预测混凝土的最终强度、耐久性等性能，帮助生产过程中及时调整和优化操作，确保产品质量。对于未来风险可以及时预测，能够给管理者留出调整安排的空间，从而降低生产成本。
1：1真实还原：基于“伽利略”工业平台将工厂生产中的数据真实传输到3D孪生工厂里，打造一比一孪生产线，真实模拟工厂运行状态，可以帮助混凝土生产厂家确保产品的质量和一致性。通过模拟不同生产场景和参数变化，可以减少因操作失误或环境变化而导致的产品质量波动，提高混凝土的均匀性和强度。便于人员调度，生产安排，降低人工成本。
智能控制化数据可视化：孪生工厂不仅仅只是一个空有的3D模型，其中也有AI大数据模型的介入替代人工，代替传统程序，对于生产中的每一个数据都有精准的把握，例如：搅拌不充分、时间不足、搅拌机不良等因素会影响混凝土的均匀性和性能，AI大脑的介入能够精确的把握住每一个流程，从而提高生产效率。
思为公司顺势而为研发的3D孪生工厂，不仅仅是顺应人工智能时代潮流下的产物，也是针对商砼行业中所存在的一些问题，难点所提出的一套解决方案，其不仅提高了生产效率，降低了生产运行成本更是思为公司面对时代背景所提交的一份思维答卷。
