工业数据采集解决方案助力智能制造的全面发展
在全球经济加速变革的今天，智能化、数字化转型已经成为制造业发展的重要趋势。国家政策也在大力推动工业领域的数字升级，特别是在制造业，数据的互联互通成为实现智能生产的关键。与此同时，许多企业在实施过程中遇到了信息孤岛、数据标准不一致等问题，这严重影响了生产效率和管理效果。为此，思为交互提出了一套创新的智能制造与实时数据采集解决方案，旨在充分挖掘数据价值，助力制造企业完成数字化转型。
然而，当前许多企业在向智能制造转型过程中面临着诸多挑战，例如数据采集难度大、设备互联不畅、生产效率低下等问题。这主要是由于不同设备间数据协议不统一，造成了数据采集和通信的障碍。同时，传统的人工干预模式导致了数据处理效率低下、数据不准确等问题，对生产决策产生了负面影响。因此，提升数据采集和分析能力，是当前企业急需解决的问题。
思为交互的智能制造解决方案通过结合MQTT平台与工业数据采集服务器，打造了一个无缝融合IT与OT（运营技术）的数据生态。方案的核心优势和功能包括：
一、消除数据孤岛：通过对工厂内各类设备的统一数据访问，EMQ的方案能够实现数据的实时收集，支持多源数据的集中访问和整合。借助多种工业协议的支持，该方案可以无缝适配各种工业设备，打破信息孤岛，实现数据的互通。
二、提高运营效率：方案通过深度分析生产流程，精准诊断出潜在的流程瓶颈。基于此，企业可以对工作流进行优化调整，从而提升整个生产线的运行效率，推动运营水平的大幅提升。
三、降低成本：借助预测性维护功能，解决方案可以提前发现设备故障，避免计划外的停机，缩短维修时间，减少资源浪费，从而降低运营成本。EMQ的方案支持超过80种工业协议，能够确保与不同设备的连接和数据交换。通过工业连接器，企业无需为新的数据配置付出二次成本，显著降低了对设备提供商的依赖。
四、实时采集：方案支持对海量、高频数据的实时采集和分析处理，能够统一多品牌设备的数据格式，进行合理整合和利用。与现有的硬件设施无缝适配，无需更改原有IT基础设施，即可实现数据的快速集成和使用。
五、人工智能：利用IoT数据的实时云端存取和AI/ML建模，方案能够实现生产工艺的智能优化，提升产品的一致性和质量。完美实现本地边缘计算与云平台数据的双向互动，确保生产数据的安全和实时性提高系统的运行效率。
工业数据采集解决方案，通过结合MQTT平台与工业数据采集服务器，实现数据互联，打破信息孤岛。方案支持消除数据孤岛、提高运营效率及降低成本，具有数据实时采集和AI结合的优势，适用于智慧工厂、预测性维护等多种场景，促进工业企业数字化、智能化转型。
工业数据采集应用解决方案
工业互联网数据采集与应用解决方案采用’端-边-云’架构,提供设备接入、边缘计算、云端服务等全栈能力。支持海量设备高并发接入,灵活适配各类工业协议。边缘侧提供数据采集、清洗、存储、分析、控制等就近计算处理。云平台提供设备管理、应用开发、数据服务等PaaS能力。为工业客户实现设备全生命周期管理,助力工业数字化转型。
