DeepSeek驱动工业智能化新篇章
在现代制造业的背景下，竞争日益激烈，企业亟需通过技术创新实现成本控制和效率提升。传统制造业在智能化转型过程中面临诸多挑战，包括高昂的人工智能（AI）模型训练成本、复杂的技术门槛以及有限的算力资源。为了解决这些问题，国产大模型DeepSeek的崛起提供了一种全新的解决方案，推动了AI技术的低成本化与普惠化，从而为制造业的智能化转型带来了新的机遇。
DeepSeek通过其强化学习预训练架构和开源生态，降低了AI模型的开发与部署成本，尤其应用蒸馏技术压缩大规模模型，使算力需求大大减少：
例如，燧原科技成功部署DeepSeek全量模型，降低硬件成本超过30%，显著提升推理效率。此外，DeepSeek的开源特性允许企业在云平台上零代码部署，极大简化AI应用开发，标志着技术普惠的重大突破。未来几年，AI市场规模的显著增长，将迎来更多类似的技术应用。
联想的全栈AI能力与DeepSeek形成了深度协作，打造了从训练到推理的全链条解决方案：
如通过与国产GPU企业沐曦的合作推出训推一体机，使本地化部署成为可能，提升数据安全性并降低对进口硬件的依赖。在智能质检领域，DeepSeek的多模态模型大幅提升生产线的缺陷识别准确率；而在供应链管理中，其时序预测模型有效降低了库存成本。联想的基础设施解决方案和液冷服务器技术，已经让制造业的数字化转型成为现实。
DeepSeek与联想的协同推动了AI应用的黄金时代：
制造业逐渐实现从单点智能向全链路协同的跃升，覆盖了从大型企业到中小微工厂的广泛领域。随着模型调用成本的降低，未来 AI 与行业应用的深度融合将持续推进，形成智能制造的新格局。
在下一阶段，联想计划进一步利用DeepSeek技术，为工业制造提供更多的行业定制化解决方案：
例如将其多模态模型应用于数字孪生工厂，实现从生产流程仿真到工艺设计自动化的全面转型。这不仅有助于企业降低运营成本，还将推动全行业的技术普及和应用创新，界定AI在制造业中的角色与挑战。
DeepSeek的崛起不仅仅是AI技术的一次突破，更是制造业技术改革的引擎。通过推动技术普惠与产业需求的高度融合，中国制造业正以“智能+”的布局迈向智能化、多元化的新未来。
