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DeepSeek推动制造业智能化升级
在现代制造业的背景下，全球竞争愈加激烈，各大企业迫切需要通过技术创新以保持市场竞争力和盈利能力。其中，智能制造成为行业变革的关键路径之一。然而，这一转型过程面临着诸多挑战，如人工智能（AI）模型训练的高昂成本、技术复杂度和算力资源限制。为了克服这些障碍，国产大模型DeepSeek应运而生，凭借其领先的技术优势，极大地降低了AI模型开发与应用的成本。
DeepSeek的优势在于其采用的强化学习预训练架构和开源生态，这不仅使得企业在进行AI模型开发时能大幅降低综合成本，且通过推出的R1和V3系列模型，成功利用蒸馏技术将原本庞大的模型缩小，而且仍保持上乘性能。这种优化大幅削减了对高算力的需求，减轻了企业部署AI模型的负担。
在成功部署DeepSeek的一些案例中，如燧原科技的智能计算中心显示出了显著的推理效率提升，强化了企业的竞争力。同时，在硬件成本方面实现了超过30%的削减。
不仅如此，DeepSeek所倡导的开源特性进一步普及了AI技术。企业开发者无需从零开始构建AI模型，而是能通过多种云平台完成零代码部署，大大简化了AI应用的开发流程。
根据Omdia预测，中国生成式AI市场将在未来五年增长5.5倍，到2029年规模将达到98亿美元，DeepSeek的普及化将对这一增长发挥显著的推动作用。
联想作为信息通信技术（ICT）领域的全球领军者，全面参与了制造业的智能化转型，在这一过程中与DeepSeek进行了深度合作。凭借“全栈AI能力”，联想不仅在硬件设施布局上领先，还通过自主研发的AI Force智能体开发平台，与DeepSeek打造出了从训练、推理到应用的全链条解决方案。
依托国产GPU企业沐曦推出DeepSeek训推一体机，这一方案提供了从端到云的完整支持，进一步降低了企业对外国硬件的依赖，同时确保了数据安全。
未来，DeepSeek将继续在联想的全栈AI构架下提供更多行业定制化解决方案。例如，借助DeepSeek的代码生成能力，开发自动化工艺设计工具；利用多模态模型创建数字孪生工厂，优化整个生产流程。
这些操作都将显著降低成本，让需求激增，并全面赋能制造业向智能化、数字化的方向发展。正是在这样一股科技潮流中，中国制造业的智能化正在迅速从可能性走向必然性。
作为引领智能制造的新力量之一，DeepSeek以其低成本、高性能的AI解决方案为全球制造业注入新的活力。伴随着技术的普及与市场需求的结合，中国制造业的智能化变革未来将成为不可阻挡的浪潮。
