DeepSeek赋能制造业智能化转型的路径探索
在现代制造业的背景下，竞争日益加剧，企业面对众多挑战亟需通过技术创新实现成本控制与效率提升。传统制造业在走向智能化的过程中面临着诸如高昂的AI模型训练成本、技术门槛复杂以及有限的算力资源等困难。为解决这些问题，国产大模型DeepSeek的迅速发展为制造业的智能化转型提供了一种新颖且有效的解决方案，推动了AI技术的低成本化与普惠化，为产业转型创造了新机遇。
DeepSeek与传统制造工具的最大区别在于其设计创新的强化学习预训练架构，以及高度开放的开源生态，极大地降低了AI模型的开发与部署成本：
DeepSeek发布的多个模型系列通过卓越的蒸馏技术将庞大的千亿参数模型压缩至适合应用的小模型，显著减少了对高算力的需求，同时依旧保持了出色的性能。例如，燧原科技在智能计算中心中成功部署DeepSeek全量模型，以大幅提升推理效率，硬件成本也降低30%以上。这种技术应用的高效性正是制造业企业在智能化转型中的关键环节。
更为关键的是，DeepSeek的开源特性为普惠技术开发创造了条件：
企业开发人员无需自建模型，通过阿里云与华为云等云平台，便能实现零代码部署，显著简化了AI应用的开发流程。根据市场预测，未来五年中国生成式AI市场规模将增长5.5倍，到2029年达到98亿美元，DeepSeek的降本优势将推动这一增长。通过联想推动的全栈AI能力以及DeepSeek的深度协作，制造业的智能化转型进入了新的阶段。
系统通过其综合解决方案在整体架构设计中提供全链条服务，实现从模型训练到推理应用一体化的智能生产支持：
尤其值得关注的是，系统构建了从私有化部署到端边云协同的全方位技术支持，在提升生产效率与优化生产流程方面发挥了核心作用。譬如其与联想合作推出的训推一体机，基于“国产GPU+自主算法+联想服务器”的架构，不仅降低了企业的海外硬件依赖，还通过私有化部署保证了数据安全，为制造企业智能化升级提供了自主可控的优选路径。
DeepSeek的开源特性和先进模型的广泛应用，将成为未来制造企业转型中新的增长点和效能突破口：
借助其强大的AI能力，未来联想及更多行业合作伙伴将利用此平台，开发更加符合行业需求的智能化解决方案，使制造业企业抓住智能转型带来的实用价值和成本优势。随着模型部署成本降低，制造业即将迎来AI应用的黄金期，逐步实现从单点智能向全链路的全面智能化升级转型。
随着全栈AI引导的应用场景不断扩展及完善，DeepSeek将在工业互联网应用中成为不可或缺的力量，推动制造业企业实现高质量增长。其灵活且可扩展的特点使其不仅仅是一个技术解决方案，更是推动工业互联网新一轮变革的重要引擎，助力全球制造业进入高度智能化、数字化的新时代。
