DeepSeek助推制造业智能化
在现代制造业的背景下，企业之间的竞争愈演愈烈，成本控制和效率提升成为企业亟需解决的问题。传统制造业在智能化转型过程中面临诸多挑战，如高昂的AI模型训练成本、复杂的技术门槛以及有限的算力资源。国产大模型DeepSeek的崛起为这些问题提供了全新的解决方案，推动AI技术的低成本化和普惠化，为制造业的智能化转型带来了新的机遇。
DeepSeek通过其独特的强化学习预训练架构和开源生态，大幅降低了AI模型的开发与部署成本：
DeepSeek的R1和V3系列采用了蒸馏技术，将庞大的千亿参数模型压缩至更小尺寸，从而减少了对高算力的需求，还能保持卓越性能。这种技术的应用为制造企业的智能化转型提供了关键的支持，令算力和硬件成本降低了30%以上。此外，DeepSeek的开源特性使技术普惠化成为可能，开发者可通过云平台进行零代码部署，简化开发流程。
在联想等全球ICT领导者的支持下，DeepSeek与领军企业携手，在制造业转型中起到标杆作用：
联想的「全栈AI能力」涵盖完整的硬件基础设施，并通过AI Force智能体开发平台实现了与DeepSeek的深度合作。由此构建了从训练、推理到应用的全链条解决方案。与国产GPU厂商的合作，让联想推出了DeepSeek训推一体机，「国产GPU+自主算法+联想服务器」的核心架构，支持大规模模型的本地部署，降低了对进口硬件的依赖，保障了数据的安全性。
并且，联想端边云的协同能力进一步拓展了AI在制造终端的应用：
工程师可通过工作站实时调用DeepSeek的代码生成与故障诊断，大大提升研发与运维效率。在智能质检领域，DeepSeek的多模态模型分析生产线图像数据，将缺陷识别的准确率提高至99%以上。在供应链管理中，通过时序预测模型优化库存周转，为企业降低了20%以上的成本。
随着DeepSeek与联想之间的协同，加速了模型调用成本的降低，制造业的AI应用进入「黄金期」，从单点智能迈向全链路协同转变。这不仅适用于大型企业，更扩展至中小微企业。智能化转型的门槛降低，使智能化变得既可行又实用。
未来，联想将在DeepSeek的基础上，推出更多行业定制化解决方案。通过DeepSeek的代码生成能力开发自动化工艺设计工具，利用多模态模型构建数字孪生工厂，实现全流程的仿真与优化。
DeepSeek和联想的不断融合，将助力中国制造业的AI化进程，由可能性加速转型为必然性。
