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DeepSeek赋能智能制造的新时代
随着全球制造业的数字化转型趋势愈加明显，智能制造逐渐成为提升企业竞争力的关键。传统制造业在向智能化转型的过程中，面临着高昂的人工智能（AI）模型训练成本、复杂技术门槛、和有限的算力资源等挑战。为了应对这些困境，国产大模型DeepSeek的出现为制造企业智能化转型提供了全新的解决方案。DeepSeek以其创新的强化学习架构和开源生态，显著降低了AI模型的开发与部署成本，为制造业的智能化转型带来了新的机遇。
近年来，DeepSeek凭借其高性能和低成本的优势在多个领域掀起了应用热潮。DeepSeek通过蒸馏技术和开源策略解决了算力瓶颈，进而降低了企业的硬件成本，同时通过如阿里云、华为云等平台实现了零代码部署，大幅简化了AI技术的应用流程。这些优势让DeepSeek成为越来越多企业实现智能制造和数字化转型的得力工具。
DeepSeek在联想等先进企业中表现突出，通过与联想的AI Force智能体开发平台合作，构建了从训练到应用的全链条智能解决方案：
为了实现高效智能化，联想推出了DeepSeek训推一体机，使用国产GPU与自主算法结合的方式完成大模型的本地化部署。这一举措降低了对进口硬件的依赖，增强了企业数据的安全性，成为制造业的优选路径。同样值得关注的是，在端边云协同方面，联想的个人智能体“小天”接入DeepSeek技术后，在设备实时调用代码生成与故障诊断功能的应用中，也取得了显著成效，进一步提高了研发和运维效率。
在智能质检领域，DeepSeek结合多模态模型进行生产线图像数据分析，缺陷识别的准确率超过99%：
在供应链管理中，时序预测模型的使用帮助制造企业优化库存周转，成本下降幅度显著。此外，联想通过其液冷服务器为制造业提供高能效的算力支持，不仅推动了产品迭代，还实现了企业的数字化升级。
DeepSeek不仅仅是一个技术平台，更是推动工业智能化和数字化的关键力量：
通过降低模型调用的成本以及广泛的产业应用，DeepSeek正在将AI的应用从点到面的全链路延展，逐步带领制造企业进入一个低成本高智能效率的新时代。在“中国制造2025”战略的背景下，DeepSeek为传统制造企业的智能化升级推进了快速普及，正当时机地参与其中。未来，随着DeepSeek和工业互联网的深入融合，智能制造将实现更大规模的繁荣与发展。
