DeepSeek赋能制造业的智能化转型
随着全球制造业竞争的日益加剧，企业纷纷探索技术创新以实现成本控制和效率提升。然而，传统制造业在迈向智能化的过程中，面临着高昂的人工智能模型训练成本、复杂的技术门槛以及有限的算力资源等挑战。在此背景下，中国国产AI大模型DeepSeek的出现，为制造业的智能化升级提供了全新的解决方案，尤其是在降低AI技术应用成本、加速智能化进程方面展现出了显著的效果。
DeepSeek采用强化学习和开源生态设计，大幅减少了AI模型开发和部署的成本：
其R1和V3系列模型利用蒸馏技术，将复杂的千亿参数模型压缩成小尺寸模型，大大降低了高算力的需求，还保证了输出性能的卓越。燧原科技等企业已在多个智能计算中心成功部署全量模型，推理效率提升的同时，硬件成本降低超过30%。这为制造企业的智能化转型提供了重要支撑，企业因得以在降低资源消耗的同时实现效率的提高。
DeepSeek的开源特性也使技术普惠成为现实：
企业可以利用云平台进行零代码模型部署，无需从零构建模型，大大简化了AI应用开发流程。随着中国生成式AI市场在未来数年持续增长，对于DeepSeek的低成本优势市场充满期待。咨询机构预测，生成式AI市场规模在2029年将达到98亿美元，DeepSeek无疑是推动这一增长的重要力量。
为了进一步拓展应用领域，领先企业如联想正与DeepSeek开展深度合作：
联想结合其「全栈AI」能力，建设涵盖从服务器到终端的硬件基础，通过AI Force开发平台与DeepSeek深度融合，实现从训练到推理再到应用场景的全链条解决方案。在「软硬一体」方面，联想与国产GPU公司合作推出DeepSeek训推一体机，降低了对进口设备的依赖，并更好地保障了数据的安全性。在「端边云协同」方面，联想通过小天智能体的应用，使AI更深入地融入终端产品，帮助企业提升研发和运维效率。
DeepSeek与联想的合作已不仅仅是技术上的创新，更推动了AI应用的普惠化和产业生态的重构：
随着工厂对这些技术的应用越来越多，由点到面的智能化利用使得企业得以从单纯的智能制造发展到全链条协同的智慧生产模式。
DeepSeek以及其与行业巨头的深度融合展示出AI在制造业的广泛应用前景：
企业通过这类AI创新举措，不仅可实现生产效率的大幅提升，同时也增加了盈利空间。尤其是在制造业驱动产业升级和全球竞争力提升的过程中，技术门槛的降低和智能化成本削减让深度AI技术的普惠得到进一步印证。展望未来，作为全栈AI的引领者，联想将持续深化与DeepSeek的融合，推出更多行业定制化AI解决方案，从生产流程优化到业务运营的全方位智能化。DeepSeek正逐步重塑行业路径，推动中国制造从「可能性」向「必然性」的智能化未来加速转变。
