DeepSeek推动制造业智能化变革
近年来，全球制造业正处于快速转型的关键时期，面对日益激烈的市场竞争，企业需要通过技术创新实现成本控制和效率提升。传统制造业在智能化升级的过程中面临着诸如高昂的人工智能（AI）模型训练成本、复杂的技术门槛以及有限的计算资源等诸多挑战。为应对这些问题，国产大模型DeepSeek的崛起正在为制造业智能化转型提供全新解决方案，推动AI技术的低成本化与普惠化。
DeepSeek凭借其创新的强化学习预训练架构和开放的生态系统，显著降低了AI模型的开发与部署成本：
DeepSeek的R1和V3系列模型通过采用蒸馏技术将庞大的千亿参数模型压缩成更小尺寸，从而显著减少对高算力的需求，保持卓越性能。例如，燧原科技在多个智能计算中心成功部署了DeepSeek全量模型，实现了推理效率提升和硬件成本降低。这种高效的技术应用成为制造企业实现智能化转型的关键元素。
此外，DeepSeek的开源特性使得技术普惠成为可能：
企业无需从零开始构建模型，通过阿里云、华为云等平台进行零代码部署，这大大简化了AI应用的开发流程。根据Omdia的预计，未来五年，中国生成式AI市场规模将增长5.5倍，到2029年将达到98亿美元，DeepSeek的降本优势无疑将推动这一增长。
联想作为全球ICT领域的领导者，通过其全栈AI能力在制造业智能化转型中起到标杆作用：
联想通过与DeepSeek深度协作构建了从训练到应用的全链条解决方案，并推出DeepSeek训推一体机，凭借国产GPU与自主算法的结合，支持千亿级大模型的本地化部署，提高数据安全性，成为制造业智能化升级的优选路径。
通过与DeepSeek的深入合作，联想在多个垂直行业，如智能质检和供应链管理等方面探索了多种应用场景：
通过DeepSeek对生产线图像数据的分析，缺陷识别准确率超过99%；结合时序预测模型优化库存周转，帮助企业降低成本。此外，联想还利用液冷服务器和其他技术，为制造业企业提供高能效算力支持，成为行业数字化转型的重要后盾。
未来，联想计划深化与DeepSeek的融合，推出更多行业定制化解决方案：
如利用多模态模型构建数字孪生工厂，实现生产流程的仿真与优化。这不仅推动了智能工厂的实现，降低了企业的综合成本，还通过进一步的技术升级，给予制造业更多的创新空间。
DeepSeek的全栈解决方案重塑了制造业的智能化图景：
随着技术的普及，制造业正迎来从单一智能功能到全链路智能协同的转变，不仅有助于大型企业，更普惠于中小微工厂。技术门槛的降低，使得智能化转型更加实用和可行。联想与DeepSeek的协作不仅是技术上的革新，更是产业生态的重构。通过将人工智能技术融入各行业，中国制造业的智能化进程正在加速推进。
