路地灾害监测系统新技术
随着国内基础设施建设的飞速发展，边坡失稳事件逐渐增多。边坡失稳不仅导致大规模的经济损失和人员伤亡，也给环境带来了破坏。这一问题引起了国家各级政府和人们的关注，尤其是在露天矿山、公路、铁路等建设项目中，安全问题显得尤为迫切。为解决这一问题，科学合理的边坡监测系统成为保障边坡安全的关键手段。
近年来，随着科技的不断进步，我国的边坡监测手段从传统的人工观测法、设站观测法逐步转向自动化、智能化监测方式。这种转变不仅极大地提升了监测效率，也使得监测数据的准确性和及时性获得了显著提高。然而，目前的监测手段仍面临许多挑战，例如监测频率不够、受外界因素影响大等，导致监测的有效性受到一定的限制。
针对这些问题，物联网与大数据技术的结合为边坡监测提供了新的方向。物联网通过感知、传输和智能处理，为边坡提供实时监控。大数据分析可以从海量监测数据中提取出有价值的信息，从而准确预测边坡失稳的可能性，及时采取措施。
物联网监测系统的核心架构包括感知层、网络层和应用层，通过远程传感器采集数据，云计算平台进行智能分析以辅助决策。在这一模式下，传统监测模式与智能化技术融合显得尤为重要。
物联网监测系统的一个重要功能是多源数据监测：
该系统集成了多种传感器设备，包括卫星遥感、无人机摄影、三维激光扫描、GNSS接收机、裂缝计及倾角计。通过这些设备，系统能够获取并汇总边坡多角度、多类型的数据，提供完整的监测分析材料。
三维实景建模是又一项关键功能：
该技术可利用倾斜摄影来创建真实的边坡地形模型。这种三维模型不仅有助于工程人员在模拟环境下研究不同的整治方案，更能直观反映边坡形变。
通过WebGIS和BIM技术，
监测数据可以在数字平台上直观展示，帮助管理人员作出更加科学的决策。此外，应急指挥调度被集成到监测系统之中，通过GIS地理信息技术和远程视频通信，形成便捷、高效的边坡应急指挥调度环境，将抢险救灾的效率提升到新的高度。
智能边坡监测预警系统
导航在高精度定位和时空智能领域的技术积累,为露天矿山、道路、水库等区域边坡安全监测提供”调查-设计-监测-防控”全链条解决方案。系统综合利用北斗卫星定位、InSAR干涉雷达、GNSS接收机、全方位地基合成孔径雷达、裂缝计、倾角计等多种传感监测技术,建立覆盖”空-天-地-深”的立体化监测体系,实时感知边坡体的形变、位移等异常状态,并通过智能分析算法自动识别边坡失稳预兆,提前预警地质灾害风险,确保矿山开采和工程建设安全。
