工业数据采集:未来智慧工厂的核心推动力
本文探讨了如何通过工业数据采集解决方案实现行业的数字化转型和智能化发展。方案通过数据采集、边缘计算和云服务,提高企业设备管理效率,解决了生产过程中的数据孤岛和效率低下等痛点,助力企业实现智能制造转型,提升OEE、质量管控和成本控制。
本文探讨了如何通过工业数据采集解决方案实现行业的数字化转型和智能化发展。方案通过数据采集、边缘计算和云服务,提高企业设备管理效率,解决了生产过程中的数据孤岛和效率低下等痛点,助力企业实现智能制造转型,提升OEE、质量管控和成本控制。
本篇文章介绍了一种工业数据采集与集中控制的方案,通过设备管理、生产监控、质量追溯等功能,提升工业企业生产效率与质量,从而助力企业实现智能制造转型。
智慧工厂离不开高效的数据采集与集中控制。通过“端-边-云”架构,该解决方案提供从设备接入到云服务的全栈功能,解决数据孤岛、低OEE等痛点,提高生产效率,为企业数字化转型和未来竞争优势提供有力支持。