工业物联网数据采集解决方案
随着全球制造业的数字化转型如火如荼地进行,工业物联网(IIoT)成为了推动这一革命的关键力量。通过全新的数据采集技术,企业能够在智能化管理、生产优化以及资源配置方面取得了显著的改善。工业互联网平台和数据采集技术的紧密结合,使得现代工业能够更高效、更智能地运作。
当前,制造业企业普遍面临着诸多挑战,其中尤以协议种类繁多、数据不互通、边缘计算不足和成本高昂为最。不同设备使用不同的数据协议,使得数据采集与共享难以进行,增加了管理复杂性。同时,人力成本的持续攀升和开发成本的居高不下,制约着企业对于生产线和设备的优化。企业需要更具灵活性和可操作性的边缘计算解决方案来应对这些问题,从而实现有效的资源利用以及降低运营开支。

为解决这一系列挑战,思为交互科技推出了基于“端-边-云”的工业数据采集解决方案。此解决方案旨在构建全流程的数据采集体系,消除信息孤岛的现状,为生产优化、质量监控、能效提升和经营决策等提供强有力的数据支持。通过灵活的规则引擎和开放式API接口,系统能够快速实现设备间的数据对接和信息流转,从而提升整体的生产管理效率。
此解决方案的亮点在于其全栈能力,软硬件一体化交付,为用户提供了从设备接入到数据分析完整统一的技术支持:
系统支持超过200种工业协议,确保不同设备的数据无缝对接。同时,基于云原生架构的微服务体系架构,使得方案能够横向扩展,快速搭建工业互联网平台。用户不仅可以通过私有化或定制开发方式实现特定功能,还能通过灵活的联网、管理监控及运维服务,确保设备的全生命周期管理。
其在实际应用场景中的表现同样可圈可点:
在智能制造方面,解决方案通过数据采集的精准性和实时性,显著提高了生产的透明度和管理水平。在设备运维中,企业能够通过远程监控和智能诊断技术,实现设备的预测性维护,减少停机时间,提升生产效率与设备可用率。同时,安全生产也成为了重要应用领域,通过集成的传感监测与视频分析能力,企业能够实现危险区域人员的高效管理和异常行为识别,提高了整体安全生产的能力。
思为交互科技的客户基础遍布多个行业:
从能源、电力到制造等领域,其解决方案的适应性与高效性能得到了广泛认可。特别是在某些复杂的能源管理场景中,系统的灵活应用有效推动了企业的绿色节能改造,助力实现企业可持续发展目标。
工业互联网平台和数据采集技术的不断进步,为企业开辟了新的增长空间。通过提供高效、灵活和智能化的解决方案,思为交互科技不仅推动了工业企业的数字化转型,也积极在不断变化的工业生态中奠定了其领军地位。
工业数据采集应用解决方案
工业互联网数据采集与应用解决方案采用’端-边-云’架构,提供设备接入、边缘计算、云端服务等全栈能力。支持海量设备高并发接入, 灵活适配各类工业协议。边缘侧提供数据采集、清洗、存储、分析、控制等就近计算处理。云平台提供设备管理、应用开发、数据服务等PaaS能力。为工业客户实现设备全生命周期管理,助力工业数字化转型。