工业物联网数据采集新模式
在现代工业的发展中,数据的作用愈发重要,而工业物联网(IIoT)的兴起为数据采集带来了新的可能性。工业数据采集的目的是通过对生产数据的实时监控和分析,提升生产效率、降低成本,并优化决策过程。然而,工业领域的复杂性和多样性也给数据采集带来了诸多挑战,比如协议种类繁多导致集成难度加大,以及数据不互通带来的信息孤岛。
思为交互科技顺应这一趋势,提出了一种采用“端-边-云”架构的工业数据采集解决方案。该方案提供设备接入、边缘计算和云服务等全套能力,并可支持海量设备的高并发接入。其边缘侧可以实现数据的快速采集、清洗、存储、分析和控制,而云平台则为用户提供设备管理、应用开发和数据服务等PaaS能力,使得企业能实现设备的全生命周期管理,推动其数字化转型。

这一解决方案具备多个亮点:
- 是其全栈技术支持,能够联合提供连接、计算、存储、平台和服务,从而形成软硬一体化的交付模式。
- 方案支持超过200种工业协议,能够快速与不同设备和系统进行对接,显著提高兼容性和传输效率。
- 开放的API接口和灵活的集成方式使得方案能适应各种业务需求,并可进行私有化和定制开发。
- 方案采用微服务架构,使系统能够灵活扩展和演进,从而确保了平台的长久稳定运行与创新。
该方案在智能制造、设备运维、质量追溯、能源管理和安全生产等方面均能得到有效应用。例如,通过设备联网和远程监测,企业能实现制造过程的透明化管理,转变生产模式,提高生产效率和设备的可用性。此外,通过对能源消耗的跟踪,可以制定切实可行的节能技术措施,帮助企业实现绿色生产,提高环保意识和责任感。
思为科技的工业数据采集解决方案已经在诸多客户中取得了成功应用,形成了强大的市场优势。方案通过其创新的架构和灵活的集成能力,有效解决了工业企业面临的数据采集和处理问题。面向未来,随着工业互联网的深入演进,数据采集的意义将日渐重要,思为交互科技将继续为实现高效、智能化的工业生产提供有力支持。
工业数据采集应用解决方案
工业互联网数据采集与应用解决方案采用’端-边-云’架构,提供设备接入、边缘计算、云端服务等全栈能力。支持海量设备高并发接入, 灵活适配各类工业协议。边缘侧提供数据采集、清洗、存储、分析、控制等就近计算处理。云平台提供设备管理、应用开发、数据服务等PaaS能力。为工业客户实现设备全生命周期管理,助力工业数字化转型。