智能化边坡监测：保障边坡稳定的高效解决方案
智能边坡监测预警系统
导航在高精度定位和时空智能领域的技术积累,为露天矿山、道路、水库等区域边坡安全监测提供”调查-设计-监测-防控”全链条解决方案。系统综合利用北斗卫星定位、InSAR干涉雷达、GNSS接收机、全方位地基合成孔径雷达、裂缝计、倾角计等多种传感监测技术,建立覆盖”空-天-地-深”的立体化监测体系,实时感知边坡体的形变、位移等异常状态,并通过智能分析算法自动识别边坡失稳预兆,提前预警地质灾害风险,确保矿山开采和工程建设安全。
当前交通基础设施在边坡安全管理方面面临哪些突出挑战？国家或行业对此有哪些相关政策或标准要求？
答：在交通基础设施领域，尤其是公路和铁路，由于其沿线分布着大量高边坡，边坡安全管理成为了一个重大挑战。主要问题包括极端天气导致的滑坡风险增加、边坡防护施工中的实时监测难度大以及现有监测手段的滞后性与碎片化。此外，交通领域通常面临大规模的安全责任，稍有不慎可能导致重大事故。
国家层面，相关政策如《公路边坡地质灾害智能监测技术规程》已出炉，明确了监测方法、数据采集与管理等技术细节。这些政策要求在高风险边坡部署智能化监测设备，旨在提升监测的实时性和准确性，避免因监测不足而引发的安全事故。
采用哪些智能化边坡监测解决方案能够有效应对以上挑战？具体功能模块如何运作？
答：为提升交通基础设施中的边坡安全，智能化边坡监测解决方案整合了多源立体监测、智能采集与计算、云平台和分析、以及智能运维的功能模块。
1. 多源立体监测：
集成GNSS/北斗、InSAR、地基雷达等技术，形成“空-天-地-深”立体监测体系。这种监测体系能够捕捉边坡的微小变形，提供更为全面和实时的数据支持。
2. 智能采集与计算：
利用边缘计算技术，现场快速处理庞大数据量。这不仅减少了数据延迟，还提高了系统对现场变化的响应速度。
3. 云平台与分析：
运用大数据分析和AI模型，实现边坡变化的快速评估和危险预测。通过对数据的深入分析，系统能够早期识别风险点，并及时发出预警信息。
4. 可视化与联动：
通过三维可视化监测大屏，工程师可以直观了解边坡的安全状态。系统还能根据不同风险等级自动分级，并与应急系统联动，确保一旦出现风险，能够快速实施有效的应急方案。
5. 智能运维：
系统融入智能诊断功能，对设备进行健康检测，减少故障停机时间。通过远程管理，降低了现场手动操作的需求。
这些功能模块的协同运作，可以增强监测的实时性、减低人工干预需求、提高预警准确性，从而有效防控灾害风险。
智能化边坡监测有哪些应用价值与成功案例可以分享？
答：智能化边坡监测系统为交通基础设施建设和维护带来了显著的价值。首先，系统显著降低了滑坡等地质灾害的风险，提高了警报的及时性和准确性，成功实现了预防为主的安全管理策略。其次，通过减少人工巡检的次数和降低现场操作复杂性，大幅降低了人力资源消耗和劳动安全风险。
在具体应用方面，某高速公路项目通过边坡监测系统的应用，实现了对多处高边坡的实时监测。系统不仅捕捉到了多次边坡微动，还成功预警了数次潜在滑动事件，使得施工团队能够及时投入加固措施。这一成功案例体现了智能监测系统在实际工程中的重要作用，确保了道路的运营安全与畅通。
未来，随着技术的持续发展，智能化边坡监测系统将在交通、安全、效率等方面创造更多的应用前景，成为基础设施管理不可或缺的一部分。
