边坡监测系统：安全守护者，智能化保障工程稳定
智能边坡监测预警系统
导航在高精度定位和时空智能领域的技术积累,为露天矿山、道路、水库等区域边坡安全监测提供”调查-设计-监测-防控”全链条解决方案。系统综合利用北斗卫星定位、InSAR干涉雷达、GNSS接收机、全方位地基合成孔径雷达、裂缝计、倾角计等多种传感监测技术,建立覆盖”空-天-地-深”的立体化监测体系,实时感知边坡体的形变、位移等异常状态,并通过智能分析算法自动识别边坡失稳预兆,提前预警地质灾害风险,确保矿山开采和工程建设安全。
当前矿山行业在边坡安全管理方面面临哪些突出挑战？国家或行业对此有哪些相关政策或标准要求？
边坡失稳是全球性三大地质灾害之一，对矿山的运营安全构成重大威胁。随着我国矿产资源开发速度加快，露天矿山数量激增，边坡治理面临着巨大的挑战。当前，矿山边坡安全管理主要面临以下几个问题：
1. 人工监测局限性：
传统的人工巡查方式不仅费时费力，还容易受到天气和地形影响，无法提供及时准确的数据，无法有效应对突发边坡失稳事件。
2. 数据孤岛现象：
各式传感设备所采集的数据常常各自为政，难以整合进行统一分析，这限制了全面洞察边坡安全状况的能力。
3. 缺乏预警响应机制：
由于预警能力不足，边坡灾害往往发生在无准备情况下，对矿山的人员和设备安全带来极大隐患。
为此，国家和行业相继出台了一系列政策和标准。例如，国家制定露天矿山边坡监测系统建设与联网工作的重要法规，要求露天矿企加强安全监测设备的配备和数据联网。2013年和2023年的政策明确了露天矿山需建设完善的边坡监测体系，制定标准化的监测和预警方案，以避免重大安全事故的发生。
智能化边坡监测解决方案如何应对矿山行业中的特殊安全需求？
为了有效应对上述挑战，智能化边坡监测系统应时而生。通过集成多种传感技术和大数据分析，构建起智能化的边坡安全监测和预警体系。
1. 多源立体监测：
采用GNSS/北斗、InSAR、地基雷达及各类地表传感器，涵盖表面与深部多个方位，形成全方位立体监测网络。
快速检测边坡的微变形情态，有效增强边坡监测的实时性和全面性。
2. 智能数据采集与分析：
利用智能数据采集设备进行边缘计算，实时处理数据并判断危险因素。
应用AI技术对大量监测数据进行智能分析，为矿山管理者提供科学决策支持。
3. 云平台与AI预警模型：
在安全监测云平台上部署大数据分析与AI预警模型，自动识别潜在危险，及时发出预警信号。
结合矿山的具体特征，定制化预警模型，防止误报和漏报。
4. 远程可视化与运维管理：
对于边坡变化情况进行三维可视化展示，提供更加清晰直观的信息。
增强系统运维能力，实现设备远程管理和健康诊断，以支持系统的持续高效运作。
智能化边坡监测在矿山行业应用中的价值和案例展望是什么？
通过实施智能化边坡监测系统，矿山企业可以实现以下价值：
– 安全生产保障：
通过洞察即将发生的危险情况，减少事故发生概率。例如在某大型露天矿山成功应用后，该系统有效减少了边坡滑坡对设备和人身的威胁，监测精度的提高直接减少了误报事件。
– 运营效率提升：
减少对人力资源的依赖，提高检测精度和监测效率。在某矿山项目中应用智能化监测后，相关巡检成本下降了30%，管理效率提升显著。
– 科学决策支持：
在实际应用中，整合化的监测方案帮助企业提前调整施工方案与生产安排。通过数据分析，企业可以更合理地分配资源，降低不必要的安全风险。
未来，随着技术的进一步发展，智能化边坡监测系统将在矿山安全保障中扮演更为关键的角色。不仅是矿山企业，铁路、高速公路等基础设施项目也将通过这些技术增强安全管理水平，确保经济的持续、稳定发展。
