智慧工厂数据采集解决方案助力OEE提升

智慧工厂数据采集解决方案助力OEE提升

政策/行业背景

在“中国制造2025”与“工业4.0”双引擎的驱动下，制造业迎来了前所未有的变革机遇。尤其在汽车制造、装备制造等传统工业领域，为适应数字化转型的浪潮，各大生产企业积极探索新兴技术以提升自身竞争力。政府相关政策如「推动智能制造」的发布，更为制造企业迈向智能化指引了明确方向。然而，新质动能的塑造中，企业面临着政策变动、技术风险及国际竞争加剧等诸多挑战。

痛点聚焦

尽管各行业都在积极转型，但数据孤岛、设备综合效率(OEE)低下、生产过程不透明等问题依旧阻碍制造企业前进。生产数据孤立无相，难以实际分析与应用，加之设备运行效率不足以支撑优化提升，这些都让企业岌岌可危。在此背景下，构建一体化数据采集与集中控制平台势在必行，这是各行各业实现突破的重要途径。

智能化解决方案

面对工业生产管理中多重痛点，智能化解决方案的应用正在成为制造企业逆势突破的利器。这些解决方案以高兼容性和灵活性赢得市场青睐，特别是全面的数据采集与分析方案成为核心。

1. 设备数据采集与连接管理系统

运作方式：该系统通过支持OPC UA, Modbus, PLC直连等多种协议，实现设备的快速兼容与接入。
解决痛点：突破数据孤岛和信息不对称，实现多设备的统一管理。

2. 生产过程实时监控系统

运作方式：在生产现场布置大量传感器采集生产实时数据，汇入中央系统进行分析。
解决痛点：确保生产过程透明化管理，快速识别生产环节中的问题，实现响应的及时性。

3. QMS质量管理与追溯系统

运作方式：融合区块链技术确保数据的不可篡改，以追溯产品全生命周期信息。
解决痛点：解决生产质量追溯难的问题，有效提升产品合格率。

4. EAM设备资产管理与预测性维护系统

运作方式：通过AI算法分析设备数据，识别潜在故障并预测未来的维护需求。
解决痛点：通过前瞻性维护减少故障发生，进而增加设备的正常运行时间。

5. EMS能源消耗管理系统

运作方式：通过对能耗数据的监测与分析，优化设备能效，提升能源利用率。
解决痛点：实现能源的精细化管理，降低企业的能源成本。

方案亮点

– 异构设备广泛兼容与快速接入：支持多种通讯协议的设备接入模式，确保快速灵活部署。
– 生产透明化监控与质量精准追溯：通过双管齐下的方法，让生产环节全要素可视化，促进高效监控与质量把控。
– 数据驱动的科学决策支持：通过工业大数据分析与BI决策平台，提供数据视觉化与业务洞察，使管理层能够进行更精确的决策。

方案价值

透过智能化的数据采集解决方案，各制造企业不仅能以系统化的方式实现降本增效，还能带动整体运营效率的提升，构建新型产业生态。

在设备管理与维护方面，企业能够显著提高设备综合效率(OEE)，减少非计划性停机时间。通过降低能源浪费和提升生产工艺，优化了生产制造循环，企业的数字化转型迎来了新的契机。

尤其对于制造行业，随着这一方案的广泛实施，企业在提升生产效率(OEE)、质量管控、成本控制等方面取得显著进展，从而为推动智能制造转型构建战略优势。