引言：在工业4.0和智能制造转型的情况下，集中控制和数据采集成为不可或缺的技术手段。这种解决方案能够打破数据孤岛，帮助企业实现设备的全生命周期管理，大幅提升设备综合效率(OEE)。通过工业互联网数据采集的应用，生产过程变得透明可控，为企业提供了科学决策的基础。
集中控制与数据采集的重要性
在制造业转型过程中，数据孤岛成为显著挑战。生产数据通常分散在各部门，大大降低了OEE，导致生产过程不透明。更有甚者，设备故障响应滞后，人工统计偏差大，阻碍了生产质量追溯。
国家政策方面，我国在”十四五”规划中提到，推进制造业数字化和智能化转型成为主旋律，数据采集和分析是关键一环。此外，ISO和IEC等国际标准不断更新，对企业信息系统的互联互通提出更高要求，这进一步推动了数据采集技术的发展。
工业集中控制数据采集解决方案由多个功能模块构成，各模块协同工作，覆盖“采、传、存、算、用”全链路，为制造企业提供全面支持。
设备数据采集与连接管理系统
支持OPC UA、Modbus、PLC直连等多种协议，实现设备广泛兼容。系统对接多种工业设备，确保数据准确无误的传输，并通过边缘计算技术进行初步的数据处理。
生产过程实时监控系统
通过实时监控，运营人员可以及时掌握生产线的运作情况，迅速发现并处理异常情况，此模块大幅提升生产透明度和反应速度。
EAM设备资产管理与预测性维护系统
依托AI技术，实现设备的预测性维护。该系统能够对设备状态进行全面分析，提前预测故障，提高设备的利用率和可靠性。
QMS质量管理与追溯系统
提供全流程的质量追溯功能，帮助企业通过数据分析找出质量问题所在，同时及时改进，提升产品的市场竞争力。
EMS能源消耗管理系统
通过精细化能耗管理，该模块持续优化企业的能源利用效率，支持绿色制造。
工业大数据分析与BI决策平台
大数据分析平台为企业决策提供依据，帮助管理层通过数据洞察实现科学决策。BI平台的可视化功能，让数据的应用更直观，结果更具说服力。
方案价值
工业集中控制与数据采集解决方案为生产企业提供了提质增效的强大工具。通过提升OEE，企业不仅可以降低生产成本，还能实现智能制造转型，增强其核心竞争力。
未来展望
随着工业集中控制和数据采集技术的不断发展，企业将拥有更强的市场竞争力。展望未来，这一解决方案将在多个领域比如自动化、质检、维护等起到更重要的作用，帮助企业迎接新一轮的数字化挑战。
工业数据采集应用解决方案
工业互联网数据采集与应用解决方案采用’端-边-云’架构,提供设备接入、边缘计算、云端服务等全栈能力。支持海量设备高并发接入, 灵活适配各类工业协议。边缘侧提供数据采集、清洗、存储、分析、控制等就近计算处理。云平台提供设备管理、应用开发、数据服务等PaaS能力。为工业客户实现设备全生命周期管理,助力工业数字化转型。
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