引言：边坡失稳是全球性的重大安全隐患，尤其在露天矿山、公路、水库等区域。随着基础设施项目的增加，边坡监测的需求变得至关重要。为了应对这一趋增的挑战，智能化的边坡监测解决方案脱颖而出，其整合了北斗/GNSS、InSAR、地基雷达及多种传感技术，形成了一体化的立体监测体系，为边坡安全保驾护航。
当前行业在边坡安全管理方面面临哪些突出挑战？国家或行业对此有哪些相关政策或标准要求？
– 挑战：
– 人工巡检成本高、数据滞后：人工巡检依赖人力，效率低且数据收集不及时。
– 预警系统不足：传统监测手段往往无法在极端天气下正常运行，预警机制不完善，甚至造成误报漏报。
– 异构数据难整合：各种异构数据难以实现有效整合，影响实时分析和风险预警。
– 政策和标准：
为了应对这些问题，中国出台了一系列政策及标准，如《露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知》。此类政策要求全面建设和联网监测系统，以提升对露天矿山的风险监测和预警能力。依靠“远程化、可视化、智能化”监管矿山企业的安全生产责任。
智能化边坡监测系统的解决方案是什么？
– 多源立体监测：
系统集成了GNSS/北斗、InSAR、地基雷达以及京雷达和虹吸式雨量计等传感器，实现“空-天-地-深”一体化监测，确保无一隐患被忽视。
– 智能采集与计算：
系统将边缘计算纳入监测方案中，以提高数据实时处理能力，减轻云计算压力。
– 云平台与大数据分析：
系统通过云平台及AI预警模型对数据进行深度分析，能够自动识别失稳风险，并通过多纬度数据生成定量风险评估报告。
– 可视化与联动：
三维可视化管控平台支持实时监控与模拟演练。借助联动控制中心，能够在发生变化时采取迅速有效的应对措施。
系统的应用价值与实际案例展望是什么？
– 应用价值：
– 降低风险：系统显著降低地质灾害风险，减少事故发生，提高预警准确性。
– 减少人力成本：自动化监测替代了大量人工巡检工作，既降低用工成本又提高了安全。
– 辅助决策：通过高精度数据提供科学依据，协助决策者做出判断，优化应急方案。
– 实际案例：
据国家矿山安全监察局发布的通知，对全国露天矿山正在进行全面监测系统部署。不少矿山已经见到了积极的效果，除了减少事故率外，还在加强全体矿山监测系统建设中，起到了标杆作用。
随着物联网、大数据及AI等技术的迅猛发展，边坡监测系统变得更加智能化和高效化。以上述技术为基础设计的系统不仅在安全监测中至关重要，还能大幅提高资源利用率和安全保障水平。未来，随着政策与技术的进一步结合，边坡智能监测势将在更多领域得到广泛应用，从而提升基础设施的整体安全运行效率。
智能边坡监测预警系统
导航在高精度定位和时空智能领域的技术积累,为露天矿山、道路、水库等区域边坡安全监测提供”调查-设计-监测-防控”全链条解决方案。系统综合利用北斗卫星定位、InSAR干涉雷达、GNSS接收机、全方位地基合成孔径雷达、裂缝计、倾角计等多种传感监测技术,建立覆盖”空-天-地-深”的立体化监测体系,实时感知边坡体的形变、位移等异常状态,并通过智能分析算法自动识别边坡失稳预兆,提前预警地质灾害风险,确保矿山开采和工程建设安全。
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