You are currently viewing 十五五规划下AI+工业互联网发展路径与政策机遇

十五五规划下AI+工业互联网发展路径与政策机遇

引言:在“十五五”规划的顶层设计指引下,中国正加速推动以工业互联网平台为核心的“AI+”战略深化实施,为新型工业化和国有经济高质量发展注入新动能。作为国家战略科技力量的重要组成,国有企业正站在智能化升级与生态协同的关键节点,亟需在技术赋能、体制创新、人才战略与机制保障等方面系统布局,把握新时代赋予的发展机遇。

实施难点解析

当前国有企业推进“AI+工业互联网”的主要障碍

国有企业推进“AI+工业互联网”存在五大核心痛点。首先,战略认知碎片化问题突出,缺乏统一顶层架构与系统性部署,导致在平台建设方向、应用场景规划、资源投入节奏上出现盲目化和分散化倾向。其次,平台生态协同力不足,数据孤岛、系统异构、流程割裂等问题长期存在,制约了不同企业、不同业务间的信息共享与协同决策效率。再次,AI应用场景落地难、投入产出周期长,缺乏可持续商业模式,使部分企业的技术投入望而却步。此外,自主可控技术体系薄弱,国产芯片、工业软件、模型框架等关键环节仍存在“卡脖子”风险,加剧了供应链安全性与产业韧性方面的压力。最后,跨领域复合型人才缺口巨大、组织变革阻力大,传统人事管理机制难以有效匹配新质生产力发展所需的人才结构。

构建开放共享平台生态体系的关键策略

构建开放共融的平台生态体系需把握三大关键策略:一是建设工业互联网平台互联互通标准体系,推动异构系统间的兼容集成,通过构建API接口体系、协议适配层、微服务架构等,打通不同厂商平台间的数据流转路径;二是建立平台生态联盟机制,通过联合攻关、共建共享、利益联动等模式,促进产业链上下游企业形成稳定协作关系;三是打造“共性平台+个性应用”双轮驱动模式,既强化基础平台功能,又能快速拓展垂直领域的定制化解决方案,支撑跨行业、跨领域的场景应用。

破解AI落地难、成本高、成效不确定的方法路径

破解AI落地难题需从机制设计与路径实施两个层面同步发力。机制上,应推动建立“试点先行+逐步推广”的激励机制,鼓励企业选取典型业务场景进行AI赋能,如制造过程优化、设备预测性维护等,提升技术成熟度与应用价值感知。路径上,应依托典型标杆工程,通过“以用促建、以建带用”方式形成示范效应;同时建立投入产出评估体系,设立AI投资回报跟踪机制,提升资金使用的有效性。在此基础上,政府应通过税收减免、专项补贴、低息贷款等方式降低企业成本,进一步提升AI技术应用意愿。

工业互联网平台体系

政策与战略解读

解读十五五规划中工业互联网相关政策方向

根据国家发改委、工信部、国资委等多部门近期发布的“十五五”前瞻性政策文件,工业互联网被定位为促进新型工业化、提升核心竞争力、实现高质量发展的关键支撑。规划明确提出,未来五年将重点支持国有工业互联网平台建设,推动AI、大数据、物联网等新一代信息技术与制造业深度集成,通过打造国家级工业互联网领航平台、培育一批行业级平台、构建工业大数据空间三大路径,全面提升平台的数据汇聚能力与产业赋能效能。

AI+工业互联网融合中的核心技术突破方向

“十五五”期间,国家将集中推动以下关键方向的技术突破:一是强化数据驱动智能决策,推动基于大模型的工业知识图谱构建与推理应用,提升制造过程的自适应优化能力;二是推进算法驱动生产,围绕产品设计、工艺优化、质量检测等环节,开发可复用、轻量级的AI算法模型,实现端到端智能制造能力跃升;三是加强自主可控软硬件支撑体系,构建安全可信的数据中心、工业操作系统(如鸿蒙工业版)、智能终端产品矩阵,突破关键设备和核心技术的依赖;四是加速平台化、容器化服务部署,推动面向行业的工业PaaS平台、低代码开发平台快速建设,提升平台的开放性与发展敏捷性。

国有工业互联网平台对接政策红利的策略路径

国有平台企业应从以下四方面入手,积极对接国家政策红利:一是深度参与“十五五”工业互联网创新发展行动计划,承接中央财政科技创新专项、数字基础设施建设项目等,提升平台核心能力;二是依托政策引导开展行业标杆示范项目建设,如智能制造标杆工厂、工业互联网领航平台,打造典型样本;三是推动建立国家级数据流通与共享机制,积极参与工业数据空间建设,推动数据要素市场化改革,加快数据资产化、价值化路径探索;四是加强与科研机构、高校以及中小企业深度合作,组建联合实验室、创新中心,构建协同创新共同体,实现技术成果向生产力转化。

支持国有企业AI技术应用的具体政策措施

国家层面将在资金、技术、人才三大维度提供精准支持。财政金融层面,将通过国有资本经营预算、科创专项补贴、低息贷款、产业基金等形式,重点支持AI关键核心技术研究与应用场景落地。技术支持方面,将优先布局国家工程研究中心、国家实验室资源,设立AI+工业互联网专项研究项目,推动关键技术与标准落地。人才培育方面,将支持重点高校与科研院所在智能制造、AI模型训练、算法工程、平台运营等领域加强人才培养,并建立跨行业交流机制,推动复合型人才流动。

生产流畅与组织模式重构

战略价值与展望

AI+工业互联网对国有企业核心竞争力的意义

AI+工业互联网将成为推动国有企业高质量发展的“战略引擎”。一方面,能够重构生产流程和组织模式,实现生产过程的智能化、效率化、绿色化,从而提升企业在成本控制、产品创新、市场响应等方面的综合能力;另一方面,它将助力企业构建基于数据要素的新型价值体系,推动业务模式向平台化、生态化演进,提升产业链整合能力与市场话语权。对于国有平台型企业而言,更是形成自身核心竞争力的先决条件,能够引领整个行业向高端化、智能化方向转型。

未来五年国有工业互联网平台的发展机遇

未来五年,国有平台将迎来三大发展机遇:首先是政策利好持续加码,如数字政务项目、能源基础设施建设、制造业数字化转型等重大工程将催生平台需求;其次是产业数字化进入快车道,尤其是制造业、能源、交通等重点领域将加速AI技术渗透,带动平台生态加速扩容;最后是技术自主可控趋势增强,国产操作系统、芯片、工业软件等将得到政策倾斜,为平台提供更强支撑。因此,国有企业应在平台能力建设、生态协同机制、人才梯队培养等方面提前布局,抢占未来发展制高点。

展望未来,“十五五”规划将在推动“AI+工业互联网”战略深度融合过程中扮演核心角色,国有企业作为实施主体,需要强化顶层设计、加快体系建设、深化资源整合、拓展应用场景,全面构建以平台为核心、数据为驱动、生态为支撑的新型工业互联网发展格局,为实现“中国智造”“数字中国”的战略目标提供坚实支撑。

 

思为交互

思为交互科技

思为交互科技是一家“从云到端”的新型物联网及工业4.0技术公司,可以为各类生产制造型企业提供从硬件到云端全套的解决方案。我公司Galileo OS数据基座融合AI大模型、数据中台、物联网等技术,推动制造业工厂数字化转型。从数字化车间到智能工厂,全面覆盖安全、生产、质量、设备管理等业务。

 

声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:sales@idmakers.cn删除,任何个人或组织,需要转载可以自行与原作者联系。