引言：在“十五五”规划即将开启的背景下，中国正加速迈向科技自立自强与高水平现代化的高质量发展新阶段。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（简称“十五五”规划建议）不仅勾勒了未来中国发展的宏伟蓝图，也凸显了工业互联网、人工智能及数据要素市场化等战略关键领域的重点部署。作为国有企业数字化转型主力军，“AI+工业互联网”融合已成为构建现代化产业体系、提升国有经济竞争力的核心引擎。
一、国有企业面临“AI+工业互联网”战略实施的现实难点与挑战
当前国有企业推进“AI+工业互联网”战略面临的主要困难
国有企业在落实“AI+工业互联网”战略中，普遍存在顶层设计缺失、数据孤岛严重、AI场景落地难、自主可控技术体系薄弱以及生态协同能力不够等问题。一方面，由于缺乏统一的战略指引，部分企业在平台建设中“各自为战”，未形成系统化布局；另一方面，在技术体系上，“卡脖子”问题突出，尤其是在高端芯片、工业操作系统、AI算法框架等核心领域，自主可控能力不足。同时，因缺乏有效的数据确权机制和信任流通协议，平台间的数据共享困难，制约了生态协同的发展。
如何解决工业平台数据孤岛与系统异构问题
破解“数据孤岛”需从标准体系构建、数据治理机制和平台互操作性三个方面入手。首先，应推动建立工业互联网平台异构集成标准，促进不同厂商设备和系统的互联互通；其次，通过制定可信数据流通协议与安全保障体系，保障数据在平台间的安全流转；最后，鼓励平台企业间开展API接口互通服务，打破信息壁垒，实现数据要素化下的高效协同。
AI在工业场景落地为何难以取得预期收益
AI应用场景落地难的根本原因在于投入产出比不明确，缺乏可复制、可推广的标杆项目，以及未形成“AI+”闭环业务模型。企业在投资AI场景时，往往重技术轻应用，忽视AI与业务流程深度融合后的实际效益评估机制。此外，部分行业对AI技术认知不足，缺乏专业人才驱动，也导致应用难以规模化复制。要解决这个问题，需通过标杆工厂案例打造与示范项目推广，逐步验证AI赋能的效果，并建立数据驱动型价值评估框架。
二、政策解读：“十五五”规划对工业互联网与AI融合的战略支持
“十五五”规划中对于工业互联网相关政策措施解读
根据“十五五”规划建议，工业互联网将被作为新型工业化的重要支撑，国家将持续推动平台互联互通体系建设，重点支持国有工业互联网平台建设，推动平台技术规范统一、功能兼容互认。此外，国家将在财政、金融、人才等领域对平台企业给予倾斜性扶持，以提升其自主创新能力与运营效率。规划指出，“发展新质生产力”是核心目标之一，而工业互联网正是推动产业转型升级、提升全要素生产率的关键载体。
“十五五”时期关于工业互联网的制度性安排展望
基于“十四五”成效，“十五五”期间将进一步加强制度建设，重点包括以下几个方面：一是出台更严格的工业互联网平台安全防护能力评估指南，提升平台整体安全水平；二是推进国产化核心软硬件替代，加快芯片、操作系统等关键领域自主可控；三是完善数据要素市场化配置政策，推动工业数据空间建设，提升平台对数据价值的挖掘和变现能力；四是健全平台生态评价机制，鼓励平台企业通过技术创新、生态服务和协同效率，增强竞争力，打造具有国际影响力的领航平台。
国家支持AI技术在工业领域应用的关键措施
为加速AI技术向工业领域渗透，“十五五”期间国家将重点部署：
1）建立AI模型工业应用规范，确保模型的安全性和可靠性；
2）推动AI与5G、大数据、云计算、边缘计算等新一代信息技术融合应用；
3）实施“人工智能+制造”专项行动计划，鼓励企业通过AI技术改造提质增效；
4）加大基础研究投入，支持国产算力芯片和工业多模态算法攻关等关键核心技术突破；
5）加强AI人才培养体系建设，建设国家级人工智能实训基地，构建产学研一体化协同创新机制。
通过政策引导实现AI与工业互联网生态协同融合发展
“十五五”时期将强化政策引导，推进跨领域、跨行业、跨平台的生态协同机制。具体包括：一是构建国家级工业数据空间和公共算力平台，为企业提供低成本、高效率的算力服务；二是推进工业互联网平台与AI模型、算法、数据资源的对接与融合，打造“平台+AI”的融合服务体系；三是推动建立产业链协同示范项目，培育具备协同能力的产业集群；四是支持龙头企业牵头组建工业互联网创新联合体，整合产业链上下游资源，构建协同创新生态网络。
三、战略价值与展望：构建自主可控的工业智能新生态
“十五五”规划为国有工业互联网平台建设带来的战略机遇
“十五五”作为开启新型工业化与高质量发展阶段的关键节点，国有平台将迎来四大战略机遇：一是国家层面将加快制定工业互联网平台建设标准与管理规范，强化平台基础支撑能力；二是政策扶持力度进一步加大，包括资本介入、税收减免、金融专项补贴等，助力平台发展；三是“AI+制造”应用场景不断涌现，推动平台向智能决策、预测维护、协同制造等方向迭代升级；四是平台将在数据要素化配置、生态链整合方面逐步确立核心地位，成为产业链上下游协同的重要枢纽。这些都将助力国有平台成为引领产业智能化升级的核心力量。
防止“AI+工业互联网”脱节的形式主义问题
防止“两张皮”现象的关键在于建立闭环管理机制。一方面，需以实际应用成效为导向，设置科学可衡量的评估指标，如单位产值能耗降低率、质量合格率提升、生产效率增长等；另一方面，要鼓励平台企业与制造企业进行深度协同，推动AI技术真正嵌入生产流程。此外，应加强对平台和应用企业的政策倾斜和资金奖励，鼓励其开展创新性示范工程。
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