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在信息化时代，企业知识管理面临着种种挑战：信息孤岛、隐性知识流失、检索效率低下等。大模型的应用，通过功能模块如多源知识汇聚、智能问答引擎、企业级语义搜索等，一方面提升了企业的知识管理与共享效率，另一方面保障了数据安全，并推动企业数字化转型及智能化水平的提升。这使得员工更能以创新力应对瞬息万变的市场环境。

在信息化时代，企业面临严峻的信息管理挑战。基于大模型的AI智能化知识管理平台，通过整合各类业务数据及智能问答、语义搜索、检索增强生成等功能，提供了高效解决方案。这不仅提升了企业效率，还推动了精细化管理与创新加速。随着技术深化和应用扩展，大模型将成为企业信息化管理中的关键要素。

在信息化时代，传统知识库常显功能单一。大模型知识引擎LKE结合DeepSeek技术革新了知识库的应用，通过语义理解提升检索效率。用户可创建自己的知识库，轻松保存、检索、分析信息，成功实践数字化转型。

大模型正在成为企业知识库管理的重要引擎，其强大的语言处理能力能够显著提升企业的工作效率和决策支持能力。文章探讨了大模型的具体应用场景，包括智能客服、决策支持和知识共享，并总结了落实大模型的策略，如算力资源优化、数据转换、模型微调和分布式架构的建立，以帮助企业实现智能化和高效化的知识管理。

本文深度阐述了大模型AI在企业知识库构建中的变革性应用，通过大模型知识引擎赋予企业更智能的知识管理能力。结合当前政策背景，分析了智慧知识管理平台的核心功能以及大模型在提升决策支持、优化员工赋能和促进创新等方面的广泛应用，展望了智能体的崛起与多模态市场的增长。同时，基于丰富的案例，展示出检索增强生成（RAG）技术和大模型微调的切实价值和未来趋势，为企业数字化转型提供新思路。