引言：4月12日，软银、NEC、本田、索尼联合成立日本AI基盘模型开发公司，各持股约10%，计划聘用100名AI开发人员，由软银高管出任社长。日本制铁及三菱日联、三井住友、瑞穗三家银行作为少数股东参与，AI企业PreferredNetworks也将提供技术支持。
这被视为日本AI的背水一战，放弃在通用大模型赛道追赶中美，转而押注物理AI与主权AI。
日本政府计划五年内投入1万亿日元，新公司近期将向NEDO提交申请，若获选将从2026年起获得政府支援。日本在AI领域投资远落后于美国，2019-2023年美国投资约3290亿美元，日本仅100亿美元，不到美国的三十分之一。日本企业AI利用率仅约50%，而中国、英国、德国企业超过90%。
物理AI是日本换道超车的机会。日本在传感器、工业机器人、精密制造和车载电子领域拥有全球领先优势。物理AI的核心是让机器在物理世界中自主运行，包含具身智能大模型、工业时序大模型、边缘端小模型和机器人控制基座四条技术路径。日本的目标是构建”底座模型+行业适配”的开放体系，这需要软硬结合，既是机会也是组织考验。
主权AI是物理AI的制度与安全底座。日本2025年6月施行的AI法规要求基础模型需通过安全评估，数据处理需遵循境内存储和跨境传输许可原则。主权AI包含算力主权、数据主权和模型主权三个层面，政府计划通过NEDO支持国产AI芯片研发，并在敏感行业推行AI准入制。三家银行的参与与金融数据主权密切相关，其态度将决定主权AI能否落地。
日本式联盟历史上有过失败案例，如1999年成立的尔必达和2022年成立的Rapidus。这些联盟的共同问题是巨头不愿投入核心资源，导致项目沦为面子工程。AI是快速迭代的速度战，与半导体制造的阵地战逻辑不同，但组织病的根源相似——各公司倾向于保留最佳技术，仅派二流工程师参与国家项目。此次AI联盟能否避免重蹈覆辙，取决于四巨头能否真正协同。
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