引言：为帮助公众理解人工智能领域的专业术语，本文整理了重要词汇定义，涵盖从人工通用智能（AGI）到AI代理等核心概念，并指出专家对这些术语存在分歧，同时强调该术语表将定期更新以反映前沿进展与安全风险，为读者提供清晰、动态的AI知识指南。
人工智能领域复杂深奥，科学家常用专业术语和行话解释研究工作，导致报道中频繁出现这些术语。为此，我们整理了一份包含重要词汇定义的术语表，并将定期更新，以反映人工智能研究的前沿进展和新出现的安全风险。
人工通用智能（AGI）是一个模糊概念，通常指在多数任务上超越普通人类的AI能力。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼最近将AGI描述为“可雇佣为同事的中等水平人类”，而OpenAI的章程则将其定义为“在大多数经济价值工作中超越人类的高度自主系统”。谷歌DeepMind的理解略有不同，该实验室视AGI为“在大多数认知任务上至少与人类能力相当的AI”。
令人困惑的是，就连人工智能研究前沿的专家对此也存在分歧。AI代理是指使用AI技术代表用户执行一系列任务的工具，其功能超越基础AI聊天机器人，例如报销、订票、订餐或编写维护代码。
然而，这个新兴领域涉及众多动态因素，不同人对“AI代理”可能有不同理解，相关基础设施仍在建设中以实现其预期功能。但基本概念指向一个可能依赖多个AI系统执行多步骤任务的自主系统。
面对简单问题，人类大脑无需过多思考即可回答，比如“长颈鹿和猫哪种动物更高？”但在许多情况下，可能需要纸笔才能得出正确答案，因为涉及中间步骤。
例如，农民养有鸡和牛，共40个头和120条腿，可能需要列方程式求解（20只鸡和20头牛）。在人工智能语境中，思维链推理（chain-of-thought reasoning）正是为了解决这类需要逐步分析的问题而设计的。
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