智能化赋能:AI大模型在制造业的应用探索

在全球智能化转型趋势下,智造行业迎来了大模型AI技术的革新浪潮。通过知识图谱和自然语言处理技术,企业知识库大模型为制造业提供了一站式智能化解决方案,助力企业打破数据孤岛、提升运营效率,实现从信息化到智能化的转型。在智能知识检索、知识图谱构建及智能问答等功能的支持下,企业能够更高效地利用知识资源,为战略决策提供科学依据。

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智能制造中的生成式AI解决方案

生成式AI在智能制造中的应用潜力巨大,却面临数据稀缺和精度要求高的挑战。为了探讨应用趋势,虎嗅智库邀请多家企业探讨AI在质检、能源管理等的应用。讨论了从点状到多场景赋能、AI与自动化整合等路径,助力生产效率和质量提升。未来,随着技术成熟,生成式AI将在智能制造中扮演重要角色。

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化工知识库大模型建设

化工知识库大模型通过先进的自然语言处理与知识图谱技术,帮助化工企业实现智能化、信息化转型。该系统提供智能知识检索、知识图谱构建和智能问答功能,突破信息孤岛,提高生产效率。化工知识库助力企业优化流程、提升管理效率,为行业智能化升级提供强大支持。

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DeepSeek赋能智能制造的新篇章

DeepSeek作为先进的AI技术,在智能制造领域的广泛应用涵盖了生产流程优化、质量检测革新、供应链管理升级及设备维护创新。通过与各种系统的集成,DeepSeek大幅提升了制造业的生产效率和产品质量,推动了整个行业的智能化转型。企业借助其强大的数据分析能力,实现从经验驱动到数据驱动的变革,使智能制造新纪元成为现实。

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环保制造业新动向

目前环保装备制造企业面临传统污染治理市场饱和、应收账款危机导致现金流紧张的困境。在此背景下,三部门联合发布《促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》,为行业指明方向。《意见》明确了未来5年环保装备制造业的升级方向,指出高盐废水处理回用、干式烟气净化、持久性有机物识别监测等关键技术领域的发展重点,提出加快先进环保技术装备推广应用、培育龙头企业、成立环保装备行业标准化组织等措施。对企业来说,这既是机遇也是挑战,企业需顺势而为,关注政策,才能在竞争中立于不败之地。

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铜产业向新向绿要动力

我国铜产业规模位居全球首位,但面临资源、环保等挑战。《铜产业高质量发展实施方案(2025—2027年)》推动其向高端、智能、绿色转型。方案通过创新、绿色、数智化举措,助力铜产业突破技术瓶颈、提升资源利用、优化生产、增强竞争力,实现从“规模领先”到“质量引领”的跃迁,为制造强国建设提供支撑。

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三部门:推动环保装备制造业持续健康稳定发展

工业和信息化部等三部门联合印发《促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》,旨在推动环保装备制造业发展,打造万亿级产业。《意见》明确了2027年和2030年的目标,包括提升先进技术装备市场占有率、补齐产业链短板、推动产业全面升级。同时提出强化关键技术攻关、加快先进技术推广等12项政策措施,以促进传统制造业绿色转型和战略性新兴产业发展。我国环保装备制造业规模持续扩大,技术发展态势良好,基本满足国内需求。

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两会智造突围:从数字化到智能制造

2025全国两会聚焦高端制造升级与传统产业的数字化转型,通过推进人工智能、大数据等技术的深度应用,加速实现制造业的智能化和绿色化升级。两会探讨的政策优化和创新路径将进一步推动我国制造业在全球产业链中的地位提升,为传统行业焕发新生光彩。同时,未来产业布局与培育专精特新企业成为会议热点,全面促进产业链的自主、韧性与高端发展。

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两会智造新动能

2025全国两会期间,制造业转型成为热议焦点,推进高端制造与传统产业智能化搭配深度融合。通过政策支持,中国致力于制造链条优化,提升科技创新能力。加速低空经济、量子科技等前沿产业发展,强化制造业全球竞争力,推动整体经济向高质量发展。

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