智能边坡监测：确保公共设施安全的创新解决方案
智能边坡监测预警系统
导航在高精度定位和时空智能领域的技术积累,为露天矿山、道路、水库等区域边坡安全监测提供”调查-设计-监测-防控”全链条解决方案。系统综合利用北斗卫星定位、InSAR干涉雷达、GNSS接收机、全方位地基合成孔径雷达、裂缝计、倾角计等多种传感监测技术,建立覆盖”空-天-地-深”的立体化监测体系,实时感知边坡体的形变、位移等异常状态,并通过智能分析算法自动识别边坡失稳预兆,提前预警地质灾害风险,确保矿山开采和工程建设安全。
当前矿山/交通/水利行业在边坡安全管理方面面临哪些突出挑战？国家或行业对此有哪些相关政策或标准要求？
答：矿山、交通和水利等行业在边坡安全管理中面临多重挑战。首先，这些领域都涉及到规模庞大的边坡土体和岩体，地质条件通常复杂，相较于传统的小规模监测，无法靠简易工具完成高效、精准的管理。
其次，极端天气事件的增多，例如强降雨与持续干旱，加剧了边坡的失稳风险，传统人工监测因其低频次而无法实现及时的预警。此外，随着基础设施的不断发展，边坡数量的激增使得监测成本和技术要求显著增加。
国家和行业已经意识到这些问题的重要性，推出了一些新的政策和标准。例如，国家矿山安全监察局发布了露天矿山边坡监测系统建设及联网的具体要求，明确了监测内容和联网方式，以提升矿山安全。
如何通过智能化边坡监测系统解决这些行业痛点？
答：智能化边坡监测系统通过物联网、云计算、AI等技术整合，实现对边坡的精确、实时监测和预警。
这种系统集成了多源监测设备，包括GNSS/北斗、地基雷达、裂缝计、倾角计和InSAR卫星遥感等，能够全面、立体地获取边坡的微小形变数据。
系统应用了智能采集与边缘计算技术，确保数据的实时传输和处理，使监测人员能够在第一时间获取重要信息。
云平台上的大数据分析和AI模型进一步帮助识别潜在风险和变化趋势，自动化预警机制使得灾害响应得以提前落实，确保工程安全运转和节约人力成本。
此外，智能运维模块支持设备远程管理与健康诊断，显著降低维护成本。
这套系统特别适用于矿山、交通和水利等行业的特殊需求。
在露天矿山边坡，它可以监测因采掘或自然因素带来的地质变化；在公路和铁路项目中，系统为边坡稳定性提供动态跟踪，确保交通安全；在水利设施侧，它协助防止水库大坝的滑坡事故。
边坡监测系统带来哪些实际应用价值与发展前景？
答：边坡监测系统的实际应用价值体现在多个方面。
首先，它显著降低了地质灾害的风险，对潜在滑坡、崩塌等危险提供早期预警，提高了公共和企业的安全保障水平。
其次，系统通过减少人工巡检和事故损失，有效降低了综合运营成本，提高了资源的利用效率。
此外，智能化分析的引入，辅助优化预测和应急预案，提高了应急响应的效率和精度。
未来，随着物联网和人工智能技术的持续发展，边坡监测系统将朝着更智能、更高效的方向发展。
可增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的引入，使得监测数据的展示和场景模拟更加直观，特别是在灾后评估和修复决策中提供更大价值。
在全球气候变化背景下，这类系统的重要性与日俱增，必将在基础设施建设和维护中担当更重要的角色，为生态文明建设和灾害防治提供坚强技术支撑。
