智能边坡监测在矿山安全中的应用与发展
智能边坡监测预警系统
导航在高精度定位和时空智能领域的技术积累,为露天矿山、道路、水库等区域边坡安全监测提供”调查-设计-监测-防控”全链条解决方案。系统综合利用北斗卫星定位、InSAR干涉雷达、GNSS接收机、全方位地基合成孔径雷达、裂缝计、倾角计等多种传感监测技术,建立覆盖”空-天-地-深”的立体化监测体系,实时感知边坡体的形变、位移等异常状态,并通过智能分析算法自动识别边坡失稳预兆,提前预警地质灾害风险,确保矿山开采和工程建设安全。
当前矿山在边坡安全管理方面面临哪些突出挑战？国家或行业对此有哪些相关政策或标准要求？
矿山行业面临的主要边坡安全挑战包括频繁的地质结构变化、极端天气影响以及人工巡检的时效性问题。在矿山环境中，由于露天开采常伴随着边坡高度的增加，滑坡和崩塌的风险显著提升。此外，传统的监测手段，如人工观测和单一仪器监测，常因地形复杂和天气条件恶劣而无法提供稳定可靠的数据。尤其在暴雨、大风等极端气候条件下，边坡监测变得极具挑战性。国家层面为了加强矿山安全管理，出台了一系列政策和标准。例如，《露天矿山边坡监测系统建设及联网工作的通知》明确要求露天矿山企业建设专业的边坡监测系统，强调通过智能监测实现远程化、可视化的安全风险预警，以适应现代矿山安全监管的需求。
如何利用智能化边坡监测解决方案应对矿山行业的特殊性与难题？
智能化边坡监测解决方案能够有效应对矿山行业的特殊挑战，构建了“空-天-地-深”一体化监测体系，整合GNSS、InSAR、地基雷达及多种传感技术，实现对边坡信息的全面覆盖与实时更新。其核心功能包括：
1. 多源立体监测：
通过卫星遥感获取大范围地表形变图，辅以地面传感器采集地下水位、应力及位移数据，形成多源数据融合的监测网络。
2. 智能采集与计算：
集成边缘计算与物联网技术，实现实时数据采集与现场初步分析，减少数据传输带来的延时，提高响应速度。
3. 云平台与分析：
依托云计算平台，智能化数据分析与AI建模，对边坡失稳风险进行精准识别，提供科学的数据支撑。
4. 可视化与联动：
支持三维可视化平台展示，结合定位数据构建虚拟矿山模型，便于管理者直观地进行状态评估与决策。
5. 智能运维：
远程设备管理，整合健康诊断系统，及时掌握设备故障信息，大幅降低人工巡检的负担。
提升矿山安全管理水平的具体应用与成功案例有哪些？
智能边坡监测方案在矿山的应用价值已经在多个项目中得到了验证。为了改进矿山安全管理，系统通过设置不同等级的预警阈值，提供精准的风险提示。在某大型露天煤矿的案例中，通过智能监测系统的实施，实现了边坡变形的实时监测，成功预防了一起潜在的矿区滑坡事故。该项目利用高精度的GNSS传感技术同步地下应力测量，结合多源数据，及时识别出异常情况，提前发出预警，保障了矿井及周边环境的安全运营。此外，在露天铜矿项目中，通过系统分析所采集的监测数据，项目团队实时调整开采计划，优化矿山开采的安全管理措施，延长了矿山设备的使用寿命，提高了资源利用率。
通过这些成功案例的展示，智能边坡监测方案不仅消除了矿山安全管理的诸多隐患，还为其高效运营提供了精准的技术保障，提升了整体安全防护水平，并为其未来的发展奠定了坚实的基础。
