泸州市产业生态链迎变动
泸州市印发《市重点工业产业生态链链长制优化调整方案》，将重点工业产业生态链从6条调整为10条，包括白酒、能源、化工新材料、医药健康、核医疗等。此次调整旨在优化产业布局，推动传统产业强基转型，强化产业链关键环节。同时，泸州明确每条产业链的产业主要承载地，构建“市领导链长+市级牵头部门+产业主要承载地”的组织架构。此外，泸州还推动链主企业参与项目招引，助力产业发展。
行业资讯
人工智能应用加速走深向实
DeepSeek大模型凭借低成本、高性能和开源策略迅速崛起，推动我国人工智能产业创新。其成功得益于全产业链布局和系统优化，大幅降低应用门槛，赋能千行百业。我国在智能算力、数据要素和技术创新方面持续突破，加速人工智能与工业深度融合。未来，需加强芯片、模型等核心技术攻关，打造良好产业生态，深化“人工智能+”行动，推动智能化转型升级，助力新型工业化发展。
两会智造突破：高端制造的新纪元
2025年全国两会强调高端制造业的数字化转型与绿色化改造，聚焦人工智能、新能源等技术领域。这一战略提升传统产业的智能化水平，促使中国制造业在全球竞争中越发具有竞争力。同时，政府通过优化营商环境和引导民营经济创新发展，以激发市场活力和推动高端制造的崛起。
RAG赋能工业智能的关键技术剖析
检索增强生成（RAG）结合信息检索与文本生成技术，提升了人工智能在自然语言处理任务中的效果，尤其扩展了传统大语言模型（LLM）在实时信息和特定领域知识中的应用广度。RAG通过从外部知识库中获取实时信息，克服了LLM因信息滞后导致的局限性。其在工业中的应用包括增强知识管理、优化项目管理、改进医疗方案，并支持数据的实时性和安全性。通过解决信息准确性与检索效率挑战，RAG在工业智能和多领域应用中展现出巨大潜力。
民爆行业智能监管系统的核心功能解析
智慧管控平台通过集成物联网、大数据和人工智能，全面提升民爆行业的安全管理和应急响应能力。平台涵盖智能监控预警、全生命周期追溯、应急管理与调度等功能，确保安全高效。未来，技术进步将持续推动行业向安全和合规方向发展，促进社会稳定。
RAG：重塑生成式AI的核心技术
检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索和文本生成的技术，通过访问外部知识库来提高文本生成的准确性和相关性。RAG特别适合于需要处理特定专业领域的信息，因为其利用最新的信息和专有知识增进用户体验。RAG利用语义搜索在知识库中查找相关信息，并将这些信息整合到大语言模型中进行生成，从而增强生成内容的时效性和准确性。相比微调技术，RAG具有更高的灵活性和成本效益，但也面临信息准确性、计算开销及隐私合规等挑战。随着其不断发展，RAG有望在聊天机器人、虚拟助手等快速响应场景中得到广泛应用。
DeepSeek的技术创新与行业影响
DeepSeek通过技术创新如Multi-head Latent Attention和MoE架构，强化其在制造及工业互联网的应用场景。同时，凭借FP8量化等技术优化其计算资源消耗。这些创新措施显著提升了DeepSeek在复杂推理任务中的效率，使其在智能制造、质量追溯等领域展现出卓越的能力。此外，开放式的合作模式也极大地促进了AI技术的普及与应用。
RAG：开启工业智能的新篇章
检索增强生成（RAG）技术将信息检索与生成模型相结合，优化工业应用中的文本生成，提升内容的准确性和及时性。RAG技术在制造、质量追溯和生态工业元宇宙中已展现出强大的应用潜力。通过实时数据更新和来源标注，RAG增强了用户信任，并节约了企业在大语言模型上的成本投入。面对信息检索的技术挑战，RAG依然需要完善算法和安全性实现。总的来说，RAG为推动智能工业的发展提供了有力支持，展现了其在现代工业中的重要价值。
RAG赋能工业智能：大语言模型的全新突破
检索增强生成（RAG）技术通过结合信息检索和生成模型，创新性地解决了大型语言模型（LLM）在工业应用中面临的知识更新和响应准确性问题。在智慧制造、供应链管理和智能客服等领域，RAG凭借其在信息及时性和准确性上的优势，提升了工业应用中的智能化水平。尽管面临数据更新、计算资源消耗和信息安全等挑战，RAG通过借助5G、物联网和边缘计算等前沿技术，展示出更广阔的应用前景和创新动力。未来，RAG将推动工业系统的变革，成为工业互联网发展的核心推动力。
RAG技术及其应用解析
检索增强生成（RAG）通过结合信息检索和生成模型技术，提升了生成内容的准确性和实用性，尤其在工业和制造业中增强了信息处理能力。RAG通过从外部知识库动态获取信息，解决了传统模型的数据时效性问题，为设备维护、生产调度及生态工业元宇宙等应用场景提供了高效解决方案。随着技术的优化和发展，RAG将为更多领域提供智能化的信息处理方案，助力推动行业整体进步。
