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智能制造中的数据采集解决方案，通过与多种工业协议的兼容、灵活的边缘计算和规则引擎，以及设备的全生命周期管理，实现了从底层设备到应用平台的数据整合和优化。该方案特别适用于提升生产优化、能效管理和质量追踪，为企业数字化转型和智能化赋能，同时进一步推动了数据采集技术在工业领域的广泛应用。

智能化工业数据采集系统通过方案化设计，集成设备对接、边缘处理与多场景整合能力，破解了工业数据孤岛问题，实现高效生产优化与协同应用。支持多种工业协议与设备接入，结合实时处理与能源管理、质量追溯等典型应用场景，为企业构建连通与透明的数字化管理体系提供有力保障。系统兼具易集成、可运维、微服务化等特性，是制造企业迈入智能制造与工业互联网的重要支撑。

文章阐述了思为科技的工业数据采集解决方案如何助力企业数字化转型。基于“端-边-云”架构，平台实现了设备多样性数据的采集、分析及管理，支持200多种工业协议、灵活的规则引擎与微服务架构。案例展示其在智能制造、设备运维、能源管理等场景中的显著成效，实际帮助企业降低成本，提升效率，为未来智能制造发展注入了创新动力。

工业数据采集解决方案通过支持200多种工业协议，实现设备互联与数据快速接入。系统以实时采集、监控和边缘计算为核心，提升数据处理效率，为智能制造、设备运维、能效管理等场景提供全面支撑，助力企业数字化转型，推动生产全流程优化管理。

近年来，中国数字经济发展取得显著成就，信息技术服务、云计算和大数据等领域持续增长，成为推动经济高质量发展的重要引擎。2024年，我国数字经济在信息技术服务、工业互联网、智能制造等领域取得显著进展，为经济高质量发展注入强劲动力。

中国12个部门联合发布了《5G规模化应用”扬帆”行动计划（2023-2025年）》，旨在推动5G技术的深化应用。该计划设定到2025年的发展目标，包括每万人拥有5G基站数达到38个，打造超过1000款创新行业终端模组产品等。

近期，工业和信息化部等部门联合发布《制造业企业数字化转型实施指南》，为制造业企业的数字化转型提供了明确路径，推动其系统性、渐进式发展。为推进转型，需从顶层设计出发，落实《实施指南》，明确目标导向，精准识别优先领域；在具体路径上，通过开展示范工程、培育解决方案和建立保障机制等方式，推动企业数字化转型向纵深发展。

四川积极响应习近平总书记关于发展特色优势产业和战略性新兴产业的指示精神，聚焦新兴领域培育新动能，推动高质量发展。2024年，全省人工智能、生物技术等新兴产业增加值增长超20%，高技术制造业增加值增长8.4%，国家先进制造业集群增至5个，新增高新技术企业1200家。四川通过细分赛道精准发力，规划核医药等6条“主赛道”和19条“快车道”，推动产业加速发展；同时以建圈强链为抓手，德阳、遂宁等地聚焦氢能、锂电等领域，形成集群化发展格局。

施小琳在会议上强调了重点产业链建圈强链的重要性，指出要通过优化产业生态、统筹资源配置等措施，提升产业链的整体竞争力。她要求各地各部门强化目标导向，聚焦关键领域，完善评估体系，制定专业政策工具包，并加强政企协同，构建新型政商关系，助力企业纾困解难。同时，施小琳希望企业抓住国家战略机遇，深化科技创新，提升核心竞争力，实现更好更快发展。会议旨在推动“15+N”重点产业高质量发展，为全省经济持续向好奠定基础。