工业数据采集优化智能制造

文章阐述了思为科技的工业数据采集解决方案如何助力企业数字化转型。基于“端-边-云”架构,平台实现了设备多样性数据的采集、分析及管理,支持200多种工业协议、灵活的规则引擎与微服务架构。案例展示其在智能制造、设备运维、能源管理等场景中的显著成效,实际帮助企业降低成本,提升效率,为未来智能制造发展注入了创新动力。

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工业数据采集提升制造效率

工业数据采集解决方案通过支持200多种工业协议,实现设备互联与数据快速接入。系统以实时采集、监控和边缘计算为核心,提升数据处理效率,为智能制造、设备运维、能效管理等场景提供全面支撑,助力企业数字化转型,推动生产全流程优化管理。

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四川:淘汰落后设备,推动工业领域“向新逐绿”

四川省近年来将大气污染防治作为生态环境保护的重点工作,积极推动工业领域绿色低碳发展。2024年,四川省淘汰退出343户工业企业落后生产设备、196台两蒸吨及以下生物质锅炉,并基本淘汰10蒸吨及以下工业燃煤锅炉。重点开展了五大工作,下一步四川省将结合设备更新和安全环保技改,持续推动工业绿色化、智能化发展,提升“本质绿色”水平。

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数字经济高效赋能千行百业

近年来,中国数字经济发展取得显著成就,信息技术服务、云计算和大数据等领域持续增长,成为推动经济高质量发展的重要引擎。2024年,我国数字经济在信息技术服务、工业互联网、智能制造等领域取得显著进展,为经济高质量发展注入强劲动力。

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系统推进制造业数字化转型

近期,工业和信息化部等部门联合发布《制造业企业数字化转型实施指南》,为制造业企业的数字化转型提供了明确路径,推动其系统性、渐进式发展。为推进转型,需从顶层设计出发,落实《实施指南》,明确目标导向,精准识别优先领域;在具体路径上,通过开展示范工程、培育解决方案和建立保障机制等方式,推动企业数字化转型向纵深发展。

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四川加速培育壮大战略性信息产业

四川积极响应习近平总书记关于发展特色优势产业和战略性新兴产业的指示精神,聚焦新兴领域培育新动能,推动高质量发展。2024年,全省人工智能、生物技术等新兴产业增加值增长超20%,高技术制造业增加值增长8.4%,国家先进制造业集群增至5个,新增高新技术企业1200家。四川通过细分赛道精准发力,规划核医药等6条“主赛道”和19条“快车道”,推动产业加速发展;同时以建圈强链为抓手,德阳、遂宁等地聚焦氢能、锂电等领域,形成集群化发展格局。

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施小琳在全省重点产业链建圈强链项目推进会上强调

施小琳在会议上强调了重点产业链建圈强链的重要性,指出要通过优化产业生态、统筹资源配置等措施,提升产业链的整体竞争力。她要求各地各部门强化目标导向,聚焦关键领域,完善评估体系,制定专业政策工具包,并加强政企协同,构建新型政商关系,助力企业纾困解难。同时,施小琳希望企业抓住国家战略机遇,深化科技创新,提升核心竞争力,实现更好更快发展。会议旨在推动“15+N”重点产业高质量发展,为全省经济持续向好奠定基础。

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智慧工厂中的AI知识库大模型

在信息化时代,海量数据的高效利用成为企业面临的重大挑战。传统知识库因其功能单一无法满足现代企业需求,因此结合大模型技术的知识库应运而生,推动企业向智能化方向发展。这不仅提升了信息管理的效率,还通过智能知识检索、图谱构建和智能问答,支持决策与创新。企业知识库大模型为制造业提供了优化生产流程和决策制定的全新路径,助力企业在市场竞争中保持领先地位。

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工业物联网平台赋能智能制造

工业物联网平台在制造业中日益重要,它们通过设备管理、数据采集和智能分析,为企业提供全方位的数字化解决方案。具备高可靠性和易集成的特性,这些平台帮助企业实现设备的集成管理和高效运行,提高生产效率和产品质量,助力制造业智能化转型。

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