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企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生，支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说，BI 的价值主要是强化经营管控，驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题，管控经营过程，实现科学决策，从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。

炼油化工是石油石化行业技术密集、资金密集的细分领域之一，生产规模大、连续性强、工艺技术复杂、运行条件严苛，是石油石化企业增加价值、增长利润的中心环节，是提高石油石化企业竞争力的重要领域。

中国流程行业的智能化转型，需要经历从工厂生产逐步拓展到质量、安全管理、研发、销售、采购等环节。企业灵活度倘若较高，便可充分利用自身优势，从单纯生产大宗商品转向定制化服务。

水泥原料开采矿区作业环境比较恶劣，冬夏温差较大，尘土飞扬，存在一定的安全隐患。矿区生产人员流动频繁，招工难，留人难，导致从业人员年龄普遍不高，不但增加了生产事故发生的概率，而且增加了用工成本。

数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。数字化转型的大背景下，企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预测，是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。

生产数字化不仅仅是对生产业务的科学决策、智能设计、合理排产，而是实现工厂内部的数字化装配、加工、维 护、绩效管理、质量管理和可持续发展，打通端到端的价值链，实现快速响应用户需求的全流程价值链的变革，实现从规模化生产向个性化生产的转型。

伴随着万物互联时代的到来，物流行业逐渐往智能化方向发展，而物联网在物流行业智能化发展过程中起着重要驱动作用，可进一步加强对仓储、运输、配送等环节的物品监测，加快获取物品状态信息的速度，提高物品安全管理水平，提升物流运营效率。

智能水泥工厂建设成为水泥产业数字化转型的重要载体，涵盖了智能控制、智能管理、智能物流、智能分析和智能服务等方面内容，通过生产过程的自动化控制、生产信息的数字化收集处理、全局的智能化协同等手段，使生产制造更加透明化，极大提高了水泥产品质量水平。

在“智能制造”不断提倡和发展的浪潮下，一个新的概念“智能仓储”逐渐走进大众视野。作为智能制造的后端环节，智能仓储承担着提升企业效率、提升客户体验、提升企业核心竞争力的重任。那么，到底什么是智能仓储？企业又该如何去实现它呢？

工业互联网平台应用于产业链供应链中，不仅可以发挥其对人、机、物、系统等要素强大的全面连接能力，也可以依托其数据平台优势，在打通“信息孤岛”的同时，将数字化智能科技与供应链相关业务场景深度融合，实现“全链智能化”的融会贯通。