DeepSeek助力智能工业变革
在现代制造业的背景下，竞争日益激烈，企业亟需通过技术创新实现成本控制和效率提升。传统制造业在智能化转型过程中面临诸多挑战，包括高昂的人工智能（AI）模型训练成本、复杂的技术门槛以及有限的算力资源。为了解决这些问题，国产大模型DeepSeek的崛起提供了一种全新的解决方案，推动了AI技术的低成本化与普惠化，从而为制造业的智能化转型带来了新的机遇。
DeepSeek的唯一之处在于其设计的强化学习预训练架构和开源生态，大幅降低了AI模型的开发与部署成本。DeepSeek推出的R1和V3系列模型采用蒸馏技术，将庞大的千亿参数模型压缩为更小尺寸，显著减少了对高算力的需求，同时仍能保持卓越的性能输出。比如，燧原科技在多个智能计算中心成功部署DeepSeek全量模型，实现了“数万卡”的快速落地，不仅推理效率得到了提升，硬件成本也降低超过了30%。这种高效的技术应用正是制造企业智能化转型的关键所在。
更为关键的是，DeepSeek的开源特性使得技术普惠成为可能：
企业开发者无需从零构建模型，便可以通过如阿里云、华为云等云平台进行零代码部署，从而大大简化AI应用的开发流程。根据咨询机构Omdia的预测，未来五年，中国生成式AI市场规模将增长5.5倍，到2029年将达98亿美元，DeepSeek的降本优势无疑将推动这一增长。
联想作为全球ICT领域的领导者，凭借其”全栈AI能力”成为制造业智能化转型的标杆：
联想不仅提供涵盖从服务器到终端的完整硬件基础设施，还通过自主研发的AI Force智能体开发平台与DeepSeek深度协作，构建了从训练到推理再到应用的全链条解决方案。
在”软硬一体”方面，联想与国产GPU企业沐曦合作推出了DeepSeek训推一体机：
核心架构是”国产GPU+自主算法+联想服务器”，支持千亿级大模型的本地化部署。这一方案，不仅降低了企业对进口硬件的依赖，同时也通过私有化部署保障了数据的安全性，成为制造业自主可控的优选路径。
在”端边云协同”方面，联想的个人智能体”小天”与DeepSeek接入后，进一步扩展了AI在制造终端的应用：
工程师可通过AI PC、工作站等设备实时调用DeepSeek的代码生成和故障诊断功能，显著提升研发与运维效率。例如，使用联想昭阳AIPC可一键唤醒“山天”完成复杂图纸的智能解析与工艺优化，这一过程传统上可能需要数小时，但通过“小天”的帮助，可以压缩至分钟级。
联想还在”生态共建”方面不断探索与DeepSeek更多垂直场景的合作：
在智能质检领域，通过DeepSeek的多模态模型分析生产线图像数据，缺陷识别的准确率超过了99%；在供应链管理中，结合时序预测模型优化库存周转，帮助企业降低了超过20%的成本。此外，联想基础设施解决方案集团（ISG）利用液冷服务器等技术，为制造业提供高能效算力支持，其AI基础设施收入同比大增65%，成为行业数字化转型的重要后盾。
DeepSeek与联想的这一协同，不仅仅是技术上的革新，更是产业生态的重构。随着模型调用成本的降低，制造业正迎来AI应用的”黄金期”，从单点智能向全链路协同转变，从大型企业扩展到中小微工厂。技术门槛的消弭使得智能化转型既变得可行又变得实用。
未来，作为全栈AI的引领者，联想将进一步深化与DeepSeek的融合，推出更多行业定制化解决方案。例如，基于DeepSeek的代码生成能力开发自动化工艺设计工具，利用其多模态模型构建数字孪生工厂从而实现全生产流程的仿真与优化。这种成本的降低将激发更大规模的需求，而联想的全链条赋能正是在这场AI革命中提供了”中国式加速度”。
