DeepSeek赋能制造业智能化转型
在现代制造业背景下，企业竞争愈发激烈，亟需技术创新来实现成本控制和效率提升。传统制造业在智能化转型中面临着高昂的人工智能（AI）模型训练成本、技术门槛复杂以及算力资源有限等难题。国产大模型DeepSeek的崛起，为解决这些问题提供了新方案，推动了AI技术的低成本化和普惠化，为制造业的智能化转型带来了新机遇。
DeepSeek独特之处在于其强化学习预训练架构和开源生态，大幅降低了AI模型的开发与部署成本。比如，DeepSeek的R1和V3系列通过蒸馏技术将复杂的千亿参数模型压缩为小尺寸，大大降低了高算力需求的同时仍能保持性能输出。燧原科技在多个智能计算中心部署了DeepSeek全量模型，实现了推理效率的提升，同时硬件成本下降了30%以上。这种高效应用成为制造业智能化转型的关键。
更为关键的是，DeepSeek的开源特性使技术普惠成为可能。企业开发者无需从头构建模型，可以通过阿里云、华为云等平台实现零代码部署，大大简化AI应用的开发流程。根据咨询机构Omdia的预测，未来5年间，中国生成式AI市场将增长5.5倍，到2029年达到98亿美元，DeepSeek的成本优势将推动这一增长。
联想作为全球信息和通信技术领域的领导者，凭借「全栈AI能力」成为制造业智能化转型的标杆：
联想不仅提供完整的硬件基础设施，还通过自主研发的AI Force智能体开发平台与DeepSeek进行深度合作，构建从训练到推理再到应用的解决方案。在「软硬一体」方面，与国产GPU企业合作推出DeepSeek的训推一体机，不仅降低了企业对进口硬件依赖，同时也通过私有化部署保障数据安全性。
联想的个人智能体「小天」接入DeepSeek后进一步扩展了终端应用：
工程师可通过AI PC、工作站设备实时调用DeepSeek的智能解析和工艺优化功能，显著提升研发和运维效率。智能质检领域，通过DeepSeek的多模态模型分析生产线图像数据，精准率超过99%；在供应链管理中，结合时序预测模型优化库存周转，帮助企业降低成本超20%。
DeepSeek与联想的协同，不仅是技术革新，更是产业生态的重构。随着调用成本降低，制造业迎来AI应用的「黄金期」，从单点智能向全链路协同转变，从大型企业扩展到中小微工厂。技术门槛消除使智能化转型既变得可行又实用。
未来，DeepSeek与联想的融合将继续深入，推出更多行业定制化解决方案。比如，基于DeepSeek的代码生成开发自动化工艺设计工具，利用多模态模型构建数字孪生工厂实现全生产流程仿真和优化。成本的降低将激发更大需求，联想的全链条赋能在这场AI革命中提供了「中国式加速度」。
