DeepSeek与联想：智造新未来
在全球制造行业面临智能化转型挑战的背景下，企业正加速通过新兴技术追求成本与效率的双重提升。传统制造业在智能化升级过程中，面临着高额的AI模型训练成本、复杂的技术壁垒及有限的计算资源。国产大模型DeepSeek的崛起，凭借其创新的技术架构与开源策略，推动了AI低成本化与普惠化，为制造业智能化转型带来了全新机遇。
DeepSeek独特的强化学习预训练架构和开源生态，极大降低了AI模型开发及部署的成本，其推出的R1及V3系列模型运用了蒸馏技术，将庞大的千亿参数模型缩减为尺寸更小的版本，显著减少了对高计算力的依赖，同时保持卓越性能。
燧原科技与多个智能计算中心合作，使得DeepSeek模型在工业应用中快速落地，有效提升了推理效率，同时降低超过30%的硬件成本，这种高效应用正是制造企业智能化转型的关键所在。
DeepSeek的开源性为技术普惠创造了条件。
借助阿里云、华为云等云平台，企业开发者可进行零代码部署，大幅简化AI应用开发流程。根据咨询机构Omdia预测，未来五年，中国生成式AI市场规模将增长5.5倍，到2029年达到98亿美元。DeepSeek降本的优势无疑将在这一增长中扮演重要角色。
与此同时，联想在全球ICT领域的领先地位，凭借其“全栈AI能力”已经成为制造业智能转型的标杆。
联想提供涵盖从服务器到终端的完整硬件基础设施，并通过自主研发的AI Force智能体开发平台，与DeepSeek深度协作，构建了从训练到推理再到应用的全链条解决方案。
在“软硬一体”方面，联想和国产GPU企业沐曦推出了DeepSeek训推一体机，核心架构整合“国产GPU+自主算法+联想服务器”，支持千亿级大模型的本地化部署，降低了对进口硬件的依赖，同时通过私有化部署保障数据安全，使其成为制造业自主可控的最佳路径。
在“端边云协同”方面，联想的个人智能体“小天”接入了DeepSeek，进一步拓展了AI在制造终端的应用。
工程师通过AI PC、工作站等设备实时调用DeepSeek进行代码生成和故障诊断，大大提高研发和运维效率。例如，使用联想昭阳AIPC一键唤醒“小天”，完成复杂图纸的智能解析与工艺优化，传统需要数小时的流程如今仅需几分钟。
此外，在“生态共建”方面，联想不断探索与DeepSeek更多垂直场景的合作。
在智能质检领域，利用DeepSeek多模态模型分析生产线图像数据，缺陷识别准确率超过99%；在供应链管理方面，结合时序预测模型优化库存周转，帮助企业节省超过20%的成本。联想基础设施解决方案集团（ISG）采用液冷服务器等技术，为制造业提供了高效的算力支持，其AI基础设施收入同比增长65%，成为行业数字化转型的重要支撑。
DeepSeek与联想的协同合作，展现了技术革新与产业生态的重构。
随着模型调用成本降低，制造业迎来了AI应用的“黄金时代”，从单点智能到全链路协同，从大企业扩展到中小型工厂。随着技术门槛的降低，智能化转型在成为可能的同时，也变得更加实用。
未来，联想作为全栈AI的引领者，将在与DeepSeek的融合中推出更多行业定制化解决方案。例如，基于DeepSeek代码生成能力开发自动化工艺设计工具，利用其多模态模型构建数字孪生工厂，实现全生产流程仿真与优化。降成本与提高需求将激发更大规模的市场需求，联想的全链条赋能正在中国制造业的AI革命中提供“中国式加速度”。
