数据驱动数字化转型
在企业数字化转型进程中，数据治理成为关键环节。快速发展的信息技术使企业数据量激增，但数据显示，60%-70%的数据未被充分利用，这限制了智能决策和数据驱动进程。合理使用数据可以推动业务增长，实现降本增效目标。
国际数据公司预测，到2025年，中国将占全球数据增长的27.8%，年数据量达48.6ZB。数据不再仅是资产，而是重要生产要素。预计到2026年，企业云端数据存储比例将达70%，表明企业转向云计算以降低管理成本、提升决策分析效率。然而，尽管企业逐渐认识到数据价值，但如何激发数据价值仍是普遍痛点，其中主要有数据孤岛、数据安全和管理机制不完善三大问题。
数据孤岛阻碍企业数据治理能力。不同业务部门和系统信息孤立，导致数据分享困难。例如，生产与销售部门间数据不流通，导致生产计划无法实时调整，降低运营效率。全球60%企业面临数据孤岛问题。
数据安全问题也日益严重。随着数据重要性提升，企业需重视数据安全，采用先进措施抵御网络威胁。IBM Security报告称2023年全球数据泄露平均成本达445万美元。
中小企业数据管理机制不完善问题亦突出。Gartner调查显示，2023年只有30%企业具备统一数据管理战略，导致重复、错误管理现象。
为解决三大痛点，企业需采取有效措施优化数据治理。一方面，建立统一的数据平台或使用集成工具实现数据分享。另一方面，国家出台多项数据安全法规，企业需落实数据加密、访问控制与安全审计。最后，制定明确数据管理规范，引入先进管理工具，实现数据统一管理。数据治理需高层推动，管理者需理解数据战略价值，促进数据交流与共享。
数据治理在推动企业数字化转型、提升决策效率和业务价值方面至关重要。理解生产、运营中数据价值，能更有效利用数据，促进企业发展。通过有效数据治理打破数据孤立，助力企业数字化转型。未来能在数据治理创新的企业，将更具市场竞争力。
