智能制造与数据采集：推动企业数字化转型的解决方案
在当前制造业快速发展的背景下，全球都在推进“工业4.0”以及智能制造等相关发展策略。这一时代背景要求制造业企业迅速实现数字化和智能化转型，进而提高生产效率、质量和市场竞争力。然而，在转型过程中，许多企业面临着设备兼容性差、数据孤岛、智能化程度低等一系列挑战，导致整个产业链效率不高，资源分配不合理以及管理成本居高不下。智能制造与实时数据采集解决方案正是为了解决这些问题而生，促进企业实现工业数据的互联互通。
面对制造业的大变革，许多企业在推进数字化转型时遇到了几个痛点。首先，业务系统间的数据无法进行有效的共享，一些孤立存在的数据未能被利用，造成资源的浪费。其次，生产过程中的业务协同效率不高，各类设备的数据结构和格式差异很大，增加了数据分析的难度，导致无法充分发挥数字化的有效性。此外，由于基础设施复杂且运维成本高，企业难以在短期内实现有效的转型。为此，企业急需一种能够快速集成多种工业协议、便于处理实时数据和发生数据共享的平台，以帮助他们克服这些挑战。
一、工业连接平台：该平台支持多种协议的无缝连接，涵盖多种工业设备，解决设备兼容性问题，实现真正的数据互联互通。甚至支持Modbus、OPC-UA、Ethernet/IP等80多种工业协议，满足不同工业需求。
二、云边协同架构：采用业务应用实时上云的方式，加快数据上传与处理速度，提升数据分析时效性，以便在生产过程中立即反应，使得决策更加精准。该平台支持将数据实时上传到云端进行AI/ML训练，并下发至生产现场，支持边缘计算，有力地实现规划优化和质量控制。
三、设备管理与数据封装：通过打造一体化的设备管理系统，全面实现从设备连接、协议解析到数据加工、标准化的过程。无论是DCS系统还是传感器，其数据都能实时分析和监控。支持标准x86及ARM等服务器部署，提供云原生的企业物联网接入服务，与现有IT架构兼容，对设备进行科学化管理和运维，大幅提升管理效率。
智能制造与实时数据采集解决方案，通过整合最新的技术和工具，提升了制造业的智能化水平。该解决方案的实施表明，通过多种协同化技术的应用，使得数据在采集、处理、分析、转化阶段真正达到高效整合。这种跨越信息孤岛，推动企业内外部之间的数据交换，提高了生产协同和资源的配置效率，降低生产成本和运维费用。特别是在复杂工业系统建设中，帮助企业快速实现智能制造的同时，解决了许多操作难题。借助这一解决方案，企业能够快速响应市场需求，提高生产率以及创新能力，实现从生产到销售的一体化数字化管理。随着AI、IoT、云计算等技术的持续进步，将引领制造业进入一个全新的智能化数字生产时代。
工业数据采集应用解决方案
工业互联网数据采集与应用解决方案采用’端-边-云’架构,提供设备接入、边缘计算、云端服务等全栈能力。支持海量设备高并发接入,灵活适配各类工业协议。边缘侧提供数据采集、清洗、存储、分析、控制等就近计算处理。云平台提供设备管理、应用开发、数据服务等PaaS能力。为工业客户实现设备全生命周期管理,助力工业数字化转型。
