工业数据采集解决痛点与创新应用
思为科技的工业数据采集解决方案，通过优异的“端-边-云”架构，解决工业界面临的协议繁杂、数据不互通等痛点。其支持海量设备接入及边缘计算，通过开放API和灵活规则引擎，提供全生命周期设备管理。成功应用于智能制造、设备运维及质量追溯等领域，促进企业数字化转型，显著增强其市场竞争力和运营效能。
工业大模型
化工知识库大模型建设
化工知识库大模型通过先进的自然语言处理与知识图谱技术，帮助化工企业实现智能化、信息化转型。该系统提供智能知识检索、知识图谱构建和智能问答功能，突破信息孤岛，提高生产效率。化工知识库助力企业优化流程、提升管理效率，为行业智能化升级提供强大支持。
大数据驱动的工业4.0
工业大数据是实现智能制造的核心动力，制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用，工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业数字化转型必须面对的重要课题。
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