工业大数据

工业数据采集解决方案旨在以全栈、一体化的方式解决工业领域中的数据采集难题。通过支持200多种工业协议和灵活的规则引擎，该方案为企业提供灵活的接口和系统集成都具备高度兼容性。这种方案不仅适用于智能制造和设备运维等场景，还为企业提供预测性维护、绿色节能等业务优化的支持，助力其快速适应智能制造转型的需求。

工业数据采集方案通过全新的“端-边-云”架构，助力企业克服协议多样、数据孤岛和边缘计算不足等问题。通过智能制造、设备运维和质量追溯等应用场景，提升生产效率和产品质量，为企业数字化转型铺路。

思为交互科技推出的工业数据采集优化方案，解决了多种协议数据采集、多系统数据互通及边缘计算不足等行业痛点。方案以“端-边-云”架构为核心，提供端到端的全栈服务，支持200+协议并开放API接口，适应各种工业应用场景。方案在智能制造、设备运维中展现出显著成效，帮助企业实现数字化转型，提升生产效率和产品质量，同时推动能效提升和安全生产管理。

工业数据采集与应用解决方案是推动制造业数字化转型的核心。在协议多样性导致的数据孤岛问题下，方案提供端-边-云架构，实现数据高效采集、清洗与分析，支持200+工业协议及开放API。智能制造场景下，解决方案提升生产效率、能效监测与质量追溯成熟度，助力企业实现降本增效与绿色转型。强大的全栈能力和灵活的规则引擎，使得该解决方案在各领域应用广泛，促进了工业革新与智能换代。

工业大数据是实现智能制造的核心动力，制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用，工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业数字化转型必须面对的重要课题。