时序异常检测

本文聚焦食品加工行业，深入剖析基于大模型的AI预测性维护技术路径，包括多源数据接入、边缘清洗、时序特征学习与异常检测。结合典型设备如冷库压缩机、包装机的故障模式，以某食品企业案例展示实施过程与效益，论证该技术在减少非计划停机、降低维护成本及保障食品安全方面的显著价值。