工业物联网提升智能制造水平
工业物联网平台已成为提升智能制造水平的重要工具，帮助解决制造企业在数据孤岛、异构设备管理与实时监控等方面的痛点。通过整合设备管理、生产管理及质量管理系统，平台实现了设备在线管理、生产柔性化与质量追踪，提升生产效率与产品质量。作为一种集成化管理模式，工业物联网平台为不同工业领域提供优化支持，推动企业实现更高效的数字化、智能化转型，成为行业创新发展的核心力量。
智能制造
企业AI大模型助力智能制造新步伐
企业AI大模型凭借其智能知识检索、知识图谱构建和智能问答三大功能，推动制造业向智能化转型。通过整合企业内外部数据，实现了知识的全域感知和智能应用，助力企业提高生产效率、优化流程和支持精准决策，成为制造业数字化升级的重要工具。
企业AI大模型助力智能制造
企业AI大模型通过自然语言处理和知识图谱技术，实现智能知识检索、知识图谱构建及个性化知识推荐等功能，为制造业企业提供全面的知识管理支持。其灵活的部署方式，零障碍沟通和知识全域感知等优势，帮助企业突破传统知识管理瓶颈，提升市场竞争力，从而推动智能化转型。
重庆市布局绿色制造
重庆市制造业高质量发展“十四五”规划（2021—2025年）为增强重庆制造业的国际竞争力提供了明确方向。规划目标包括到2025年制造业总产值达到3万亿，提升创新能力和生产率。战略重点围绕产业集群、创新效能、基础能力和智能绿色化转型。通过结合市场与政府力量、强化创新、构建协同机制、培育人才等措施，重庆市力争在全球制造业中占据一席之地。这一规划推动重庆制造业转型，提升国际竞争力，为碳达峰和碳中和目标贡献力量。
工业解决方案：数字化车间的智能制造路径
工业物联网平台在数字化车间的建设中，凭借高可靠性的设备管理和灵活的数据采集与分析，成为智能制造的核心推动力。平台提供的设备接入、实时监控与预警、智能分析三大功能，为制造企业实现高效生产、提升市场竞争力提供了重要支持。应用场景包括离散制造、流程制造等行业企业，通过平台有效整合工业数据，提升生产力、实现智能化转型。
《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》 发布，重点行业设备更新换代
9 月 20 日，工信部办公厅发布《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》。该指南以炼化等工业领域老旧装置为重点推动改造，明确了到 2027 年的各项发展目标，包括提升企业数字化转型成熟度、关键工序数控化率等，并严禁违规新增产能。思为交互积极响应指南倡议，推出适用于制造业、工业的数字化与智能化产品和解决方案，已为多个行业提供数字化转型方案，未来将持续深耕工业领域，迎接数字化与智能化工业新时代。
智能制造：数字化转型的新引擎
智能制造与数字化转型已成为制造业发展的核心趋势，尤其在中国制造2025的推动下，传统制造企业积极探索智能化技术以提升生产效率和优化业务流程。通过数据驱动的管理系统和物联网化管理，企业能够实现实时监控和高效运营。然而，转型需量体裁衣，结合企业自身实际制定合理的发展路径。同时，数据利用率低和人才短缺等问题成为制约因素，需通过培养数字化人才、优化资源配置加以解决。未来，企业需把握场景驱动的数字化技术与业务深度结合的机遇，实现敏捷制造和可持续发展。
数据驱动智能制造转型
在数字化转型中，数据的有效治理是制造业智能决策的核心竞争力。面对全球数据量的激增，企业必须打破数据孤岛，优化数据管理机制，提升数据信息的整合与共享。2025年全球数据量激增，中国成为重要贡献者，企业数据治理的重要性不言而喻。通过工业5G、边缘计算以及大数据等技术，推动数字化转型与智能制造，实现数据驱动决策，以满足市场变化需求。政策法律支持的数据安全与AP 排产系统的生产优化方案是提升企业市场竞争力的重要手段。企业在重视数据治理战略价值的基础上，实施数字化基准向智能制造转型，促进可持续发展。
智慧工厂可视化——3D孪生工厂
随着全球工业进入数字化转型时代，传统生产管理方式面临的局限性和挑战需要更高效、精确的生产过程监控和管理手段来应对市场变化和客户需求的快速变化。思为公司创新性地提出了3D孪生工厂打造了“线上即线下，所见即所得”的智能化线上工厂。
智能制造驱动数字化革新
随着智能制造和数字化转型的进一步推进，制造企业面临着创新和升级的双重挑战。通过智能技术的深度应用，企业不仅能提升生产效率，还能激发商业潜能，推动市场竞争力的增强。虽然转型道路上充满挑战，但通过合理技术布局和人才培养，企业将持续保持在智能化革新中的领先地位。
