智能制造

企业数字化转型过程中，数据智能可以帮助企业进行市场预测、不断改进与创新管理和业务流程，更加精准地分析和规避风险。。数据智能不是简单地呈现数据，而是通过各种信息技术为企业提供自动化的数据目录、全景式的数据地图等更有意义的数据。

钢铁行业作为我国重要的原材料流程制造行业，具备生产流程长、生产工艺复杂、供应链冗长等典型特征，当今正面临设备维护成本高、工业知识隐形程度高、下游需求日益个性化、环保压力增大等挑战，亟需围绕设备管理、生产管控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型。

制造行业需要构建 Bl 数据分析平台，对各业务系统数据进行整合，消除数据孤岛，释放数据价值，并提供多样的图表展示模板，提供数据填报功能，实现数据驱动的精细化管理。

企业对数据驱动决策的需求促使了BI的诞生，支撑管理决策是BI最核心的目的。对于管理经营层面来说，BI 的价值主要是强化经营管控，驱动管理转型。即通过准确、实时的数据发现经营问题，管控经营过程，实现科学决策，从而驱动管理由粗放向数据驱动的方式转型。

中国流程行业的智能化转型，需要经历从工厂生产逐步拓展到质量、安全管理、研发、销售、采购等环节。企业灵活度倘若较高，便可充分利用自身优势，从单纯生产大宗商品转向定制化服务。

数字化基础架构在未来将扮演越来越重要的角色，如何构建数字化基础设施将决定一个企业的未来发展和核心竞争力。企业只有主动求变，以长远的目标来对待基础架构的建设，才能在未来获得更高的核心竞争力

在“智能制造”不断提倡和发展的浪潮下，一个新的概念“智能仓储”逐渐走进大众视野。作为智能制造的后端环节，智能仓储承担着提升企业效率、提升客户体验、提升企业核心竞争力的重任。那么，到底什么是智能仓储？企业又该如何去实现它呢？

工业互联网平台应用于产业链供应链中，不仅可以发挥其对人、机、物、系统等要素强大的全面连接能力，也可以依托其数据平台优势，在打通“信息孤岛”的同时，将数字化智能科技与供应链相关业务场景深度融合，实现“全链智能化”的融会贯通。

MES是一种管理企业生产过程的系统，它可以帮助企业更好地管理生产，监控设备和生产线，提高工作效率，减少生产成本。由于ERP系统和MES系统的功能不同，ERP并不能取代MES，从而实现企业的自动化生产。