AI预测性维护:基于大模型的汽车制造设备故障预测方法与实践

本文聚焦汽车制造行业,阐述基于端-边-云架构和大模型的AI预测性维护技术路径,包括多源数据接入、异常检测与剩余寿命预测方法。结合冲压、焊接、涂装等典型设备故障模式,通过某冲压车间的实践案例说明方案实施效果,并展望全域知识融合与自适应控制的未来方向。

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