AI Agent如何驱动工业智能决策?
本文深入探讨了AI Agent在国际工业制造业中的核心价值与应用前景。文章围绕工业4.0政策导向与核心痛点,重点解析了AI Agent在资产性能管理和质量控制两个垂直领域的具体应用场景与实现路径。通过多源感知、推理决策、自主行动与知识沉淀等核心功能模块,AI Agent能有效解决数据孤岛、预测性维护低效、人员短缺与安全合规等挑战。文章还量化分析了其带来的经济效益,并展望了未来边缘运维、跨域协作等发展前景,为制造业的数字化转型提供了权威性与实践性兼备的参考。
